--- title: "LLMs.txt" slug: "llms-txt" updated: 2026-06-27T07:26:09Z published: 2026-06-27T09:30:14Z canonical: "docs.document360.com/llms-txt" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.document360.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # LLMs.txt O Document360 gera automaticamente um `llms.txt` arquivo para seu site de base de conhecimento — um arquivo de texto no formato Markdown que informa grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude e Gemini sobre o que é seu conteúdo, ajudando agentes de IA a recuperar e citar sua documentação com precisão ao responder perguntas dos usuários. --- ## O que é llms.txt `llms.txt` é um padrão aberto que oferece aos modelos de linguagem de IA uma forma estruturada de entender o que um site contém. É um arquivo em texto simples escrito em Markdown, colocado na raiz de um site (por exemplo, `https://yoursite.com/llms.txt`), e legível tanto por humanos quanto por máquinas. O padrão existe porque os LLMs têm dificuldade em navegar por sites completos como os mecanismos de busca. Um sitemap lista todas as URLs, mas não fornece contexto. `robots.txt` Diz aos crawlers o que pular, mas nada sobre o que sobra. `llms.txt` Preenche a lacuna: ela lista as páginas-chave do site com títulos, URLs e descrições curtas, dando contexto suficiente aos modelos de IA para decidir quais páginas recuperar e como representar o conteúdo nas respostas geradas. --- ## Por que llms.txt importa para sua base de conhecimento Os usuários recorrem cada vez mais a assistentes de IA — ChatGPT, Gemini, Copilot e outros — para encontrar respostas antes de visitar um site. | Sem `llms.txt` | Com `llms.txt` | | --- | --- | | Ferramentas de IA não têm uma visão estruturada da sua base de conhecimento | Ferramentas de IA podem ler seu índice de conteúdo antes de acessar as páginas | | As respostas podem citar fontes desatualizadas ou de terceiros em vez de seus documentos | As respostas têm mais chances de citar sua documentação com precisão | | Descrições de artigos servem apenas trechos de mecanismos de busca | Descrições de artigos contribuem tanto para a descoberta de SEO quanto de IA | | Nenhuma visibilidade do que os rastreadores de IA conseguem ver | Você pode auditar a cobertura de um rastreador de IA a partir de um único arquivo | --- ## Quando usar llms.txt - Seus usuários usam assistentes de IA para encontrar respostas, e você quer que esses assistentes citem sua documentação com precisão, em vez de produzir respostas genéricas. - Você escreveu descrições de artigos de alta qualidade e quer que elas contribuam para a descoberta da IA, não apenas para trechos de mecanismos de busca. - Você está se preparando para o lançamento de um produto e quer garantir que sua documentação seja descoberta por ferramentas de IA desde o primeiro dia. --- ## Antes de começar - Para contribuir para `llms.txt`, artigos individuais devem ter uma meta descrição definida na aba **IA & descrições de busca (GEO/SEO** ). Artigos sem descrição são incluídos `llms.txt` apenas pelo título. Para aprender como adicionar uma meta descrição, veja [Artigo SEO](/help/docs/pt/article-seo). - `llms.txt` é gerado apenas para bases de conhecimento públicas e artigos públicos em bases de conhecimento mistas. --- ## Como llms.txt funciona O Document360 gera `llms.txt` automaticamente a partir dos seus artigos publicados e das descrições GEO/SEO — você não cria ou edita manualmente. O arquivo é atualizado sempre que você publica, atualiza ou remove artigos. O arquivo tem três partes: - **Cabeçalho** — o nome do projeto e um slogan de uma linha descrevendo a base de conhecimento - **Cabeçalho de seção do espaço de trabalho** — os artigos são agrupados sob o nome do espaço de trabalho (por exemplo, `## Document360 2.0`) - **Entradas do artigo** — cada artigo publicado aparece como um título vinculado seguido de sua meta descrição (se estiver definida) Cada entrada de artigo segue este formato: `- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.` NOTA - As URLs `llms.txt` dos artigos apontam para a `.md` versão de cada página, não para a URL HTML ao vivo. Isso é intencional — o `.md` formato oferece aos rastreadores de IA um conteúdo limpo e estruturado, sem elementos de navegação ou Chrome de página. - Cada `.md` página também inclui um bloco de Índice de Documentação no topo, apontando para `llms.txt`, para que agentes de IA que naveguem por páginas individuais possam sempre descobrir o índice completo de conteúdo. --- ## Adicione uma meta descrição para um artigo Para garantir que um artigo apareça `llms.txt` com uma descrição, 1. Abra o artigo no portal da base de conhecimento. 2. Clique no ícone **Mais** (•••) no cabeçalho do artigo e selecione **SEO**. O painel de configurações do artigo aparece. 3. Selecione a aba **IA & descrições de busca (GEO/SEO** ). 4. Insira uma descrição no campo **Descrição** ou clique **em Perguntar à IA Eddy** para gerar uma. 5. Clique **em Salvar**. ![Settings for article views summary, including SEO and engagement insights.](https://cdn.document360.io/860f9f88-412e-4570-8222-d5bf2f4b7dd1/Images/Documentation/Article&search%20engine%20(SEO-GEO)%20-%20category%20settings.png) NOTA O artigo deve ter pelo menos 200 palavras pré-processadas para **que o Ask Eddy AI** esteja disponível. Para adicionar descrições em vários artigos ao mesmo tempo, acesse **Ferramentas de Conteúdo** > **Descrição SEO**. --- ## Melhores práticas - **Escreva descrições como resumos, não como teasers.** Rastreadores de IA usam a descrição para decidir se recuperam o artigo completo. Uma descrição como "Cobre como configurar SSO usando SAML 2.0 no Document360" é mais útil para um LLM do que "Aprenda sobre SSO no Document360." - **Priorize artigos de alto fluxo e de destaque.** Use **ferramentas de conteúdo** > **descrição de SEO** para filtrar artigos sem descrições e abordar primeiro os mais importantes. - **Mantenha as descrições entre 150 e 160 caracteres.** Esse comprimento funciona tanto para trechos `llms.txt` quanto para entradas de mecanismos de busca. - **Revise as descrições geradas pela IA antes de salvar.** A Eddy AI gera descrições com base no conteúdo do artigo. Verifique se eles representam corretamente o escopo e a terminologia do artigo antes de salvar. - **Escreva descrições que funcionem tanto para SEO quanto para GEO.** A mesma descrição aparece nos resultados dos mecanismos de busca e `llms.txt` — então uma descrição bem escrita melhora simultaneamente seus trechos de ranqueamento de busca e o contexto do rastreador de IA. - **Verifique a prontidão de IA da sua documentação.** Use a [Pontuação de Agente do](https://document360.com/agent-score/) Document360 para Documentação para avaliar o quão bem sua base de conhecimento está otimizada para agentes de IA. --- ## FAQ **Excluir um artigo de mecanismos de busca externos também o remove de `llms.txt`?** Sim. Ativar **o Exclude dos resultados externos de motores de busca** em **GEO/SEO** remove o artigo tanto `sitemap.xml` de . `llms.txt` Ambos os arquivos seguem as mesmas regras de indexação externa. **O que acontece se dois artigos tiverem a mesma meta descrição?** Ambas as entradas aparecem em `llms.txt`, mas descrições duplicadas reduzem a qualidade da recuperação por IA. Rastreadores de IA podem confundir os dois artigos ou despriorizá-los. Use descrições únicas para cada artigo. **Isso `llms.txt` afeta a busca do Eddy AI dentro da minha base de conhecimento?** Não. `llms.txt` é apenas para rastreadores de IA externos. A busca assistiva da Eddy AI dentro do seu banco de conhecimento usa um mecanismo de indexação separado e não é afetada por `llms.txt`. **Quanto tempo leva para um artigo recém-publicado aparecer em `llms.txt`?** Pode haver um pequeno atraso após a publicação. Se um artigo estiver faltando, espere alguns minutos e atualize o arquivo.