LLMs.txt

Document360 génère automatiquement un llms.txt fichier pour votre site de base de connaissances — un fichier texte formaté Markdown qui indique aux grands modèles de langage (LLM) comme GPT, Claude et Gemini de quoi il s’agit, aidant ainsi les agents IA à récupérer et citer précisément votre documentation lorsqu’ils répondent aux questions des utilisateurs.

Qu’est-ce que llms.txt

llms.txt est une norme ouverte qui offre aux modèles de langage IA une manière structurée de comprendre ce que contient un site web. Il s’agit d’un fichier en texte brut écrit en Markdown, placé à la racine d’un site (par exemple, https://yoursite.com/llms.txt), et lisible aussi bien par les humains que par les machines.

La norme existe parce que les LLM ont du mal à naviguer sur des sites web complets comme le font les moteurs de recherche. Une carte de site liste toutes les URL mais ne fournit aucun contexte. robots.txt Il dit aux rampants ce qu’il faut sauter mais rien sur ce qui reste. llms.txt comble le manque : il liste les pages clés d’un site avec des titres, des URL et des descriptions courtes, donnant aux modèles d’IA suffisamment de contexte pour décider quelles pages récupérer et comment représenter le contenu dans les réponses générées.

Pourquoi llms.txt important pour votre base de connaissances

Les utilisateurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA — ChatGPT, Gemini, Copilot et d’autres — pour trouver des réponses avant de visiter un site web.

Quand utiliser llms.txt

• Vos utilisateurs utilisent des assistants IA pour trouver des réponses, et vous voulez que ces assistants citent votre documentation avec précision plutôt que de produire des réponses génériques.
• Vous avez rédigé des descriptions d’articles de haute qualité et souhaitez qu’elles contribuent à la découverte de l’IA, pas seulement à des extraits de moteurs de recherche.
• Vous préparez un lancement de produit et souhaitez vous assurer que votre documentation soit accessible aux outils d’IA dès le premier jour.

Avant que tu commences

• Pour contribuer à llms.txt, chaque article doit avoir un méta-descriptif défini dans l’onglet IA & descriptions de recherche (GEO/SEO ). Les articles sans description sont inclus llms.txt uniquement par titre. Pour apprendre comment ajouter une méta-description, voir Article SEO.
• llms.txt est uniquement généré pour des bases de connaissances publiques et des articles publics dans des bases de connaissances mixtes.

Comment llms.txt fonctionne

Document360 génère llms.txt automatiquement à partir de vos articles publiés et de leurs descriptions GEO/SEO — vous ne les créez ni ne modifiez manuellement. Le fichier est mis à jour chaque fois que vous publiez, mettez à jour ou supprimez des articles.

Le dossier se compose de trois parties :

• En-tête — le nom du projet et un slogan d’une ligne décrivant la base de connaissances
• Titre de section de l’espace de travail — les articles sont regroupés sous le nom de l’espace de travail (par exemple, ## Document360 2.0)
• Entrées d’article — chaque article publié apparaît sous forme d’un titre lié suivi de sa méta-description (si elle est définie)

Chaque entrée d’article suit ce format :

- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.

Ajoutez une méta-description pour un article

Pour s’assurer qu’un article soit llms.txt accompagné d’une description,

1. Ouvrez l’article dans le portail de la base de connaissances.
2. Cliquez sur l’icône Plus (•••) dans l’en-tête de l’article et sélectionnez SEO. Le panneau de paramètres de l’article apparaît.
3. Sélectionnez l’onglet IA & descriptions de recherche (GEO/SEO ).
4. Saisissez une description dans le champ Description , ou cliquez sur Demander à Eddy AI pour en générer une.
5. Cliquez sur Enregistrer.

Meilleures pratiques

• Rédigez les descriptions sous forme de résumés, pas de teasers. Les robots IA utilisent la description pour décider s’ils veulent récupérer l’article complet. Une description comme « Couvre comment configurer SSO en utilisant SAML 2.0 dans Document360 » est plus utile pour un LLM que « Découvrez SSO dans Document360 ».
• Privilégiez les articles à fort trafic et à points clés. Utilisez des outils de contenu > la description SEO pour filtrer les articles sans description et traiter d’abord les plus importants.
• Gardez les descriptions entre 150 et 160 caractères. Cette longueur convient aussi bien aux extraits des moteurs de recherche qu’aux llms.txt entrées.
• Examinez les descriptions générées par l’IA avant de sauvegarder. Eddy AI génère des descriptions basées sur le contenu de l’article. Vérifiez qu’ils représentent fidèlement la portée et la terminologie de l’article avant de sauvegarder.
• Rédigez des descriptions qui fonctionnent à la fois pour le SEO et la géométrie. La même description apparaît dans les résultats des moteurs de recherche et llms.txt — donc une description bien écrite améliore simultanément vos extraits de classement et le contexte de votre robot d’indexation IA.
• Vérifiez la préparation de votre IA dans votre documentation. Utilisez le score d’agent de Document360 pour la documentation afin d’évaluer l’optimisation de votre base de connaissances pour les agents IA.

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