LLMs.txt

Document360 genera automáticamente un llms.txt archivo para tu sitio de base de conocimiento: un archivo de texto con formato Markdown que indica a grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT, Claude y Gemini de qué trata tu contenido, ayudando a los agentes de IA a recuperar y citar tu documentación con precisión al responder preguntas de los usuarios.

¿Qué es llms.txt

llms.txt es un estándar abierto que ofrece a los modelos de lenguaje de IA una forma estructurada de entender lo que contiene un sitio web. Es un archivo de texto plano escrito en Markdown, colocado en la raíz de un sitio (por ejemplo, https://yoursite.com/llms.txt), y legible tanto por humanos como por máquinas.

El estándar existe porque los LLMs tienen dificultades para navegar por sitios web completos como lo hacen los motores de búsqueda. Un mapa del sitio lista todas las URLs pero no proporciona contexto. robots.txt Les dice a los rastreadores qué deben saltarse, pero nada sobre lo que queda. llms.txt Llena el vacío: lista las páginas clave de un sitio con títulos, URLs y breves descripciones, proporcionando a los modelos de IA suficiente contexto para decidir qué páginas recuperar y cómo representar el contenido en las respuestas generadas.

Por qué llms.txt importa para tu base de conocimientos

Cada vez más usuarios recurren a asistentes de IA — ChatGPT, Gemini, Copilot y otros — para encontrar respuestas antes de visitar una página web.

¿Cuándo usar llms.txt

• Tus usuarios usan asistentes de IA para encontrar respuestas, y quieres que esos asistentes citen tu documentación con precisión en lugar de dar respuestas genéricas.
• Has escrito descripciones de artículos de alta calidad y quieres que contribuyan a la descubribilidad de la IA, no solo a fragmentos de motores de búsqueda.
• Estás preparando el lanzamiento de un producto y quieres asegurarte de que tu documentación sea descubrible por las herramientas de IA desde el primer día.

Antes de que empieces

• Para contribuir a llms.txt, los artículos individuales deben tener un conjunto de metadescripción en la pestaña de IA y descripciones de búsqueda (GEO/SEO ). Los artículos sin descripción se incluyen llms.txt solo por título. Para aprender a añadir una metadescripción, consulta el SEO del artículo.
• llms.txt solo se genera para bases de conocimiento públicas y artículos públicos en bases de conocimiento mixtas.

Cómo funciona llms.txt

Document360 genera llms.txt automáticamente a partir de tus artículos publicados y sus descripciones GEO/SEO: no lo creas ni editas manualmente. El archivo se actualiza cada vez que publicas, actualizas o eliminas artículos.

El archivo consta de tres partes:

• Cabecera — el nombre del proyecto y un eslogan de una línea que describe la base de conocimientos
• Encabezado de sección del espacio de trabajo — los artículos se agrupan bajo el nombre del espacio de trabajo (por ejemplo, ## Document360 2.0)
• Entradas del artículo — cada artículo publicado aparece como un título enlazado seguido de su meta descripción (si está establecida)

Cada entrada de artículo sigue este formato:

- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.

Añadir una metadescripción para un artículo

Para asegurarse de que un artículo aparezca llms.txt acompañado de una descripción,

1. Abre el artículo en el portal de la base de conocimiento.
2. Haz clic en el icono de Más (•••) en el encabezado del artículo y selecciona SEO. Aparece el panel de configuración del artículo.
3. Selecciona la pestaña de IA y descripciones de búsqueda (GEO/SEO ).
4. Introduce una descripción en el campo Descripción o haz clic en Preguntar a Eddy AI para generar una.
5. Haz clic en Guardar.

Mejores prácticas

• Escribe las descripciones como resúmenes, no como adelantamientos. Los rastreadores de IA utilizan la descripción para decidir si recuperar el artículo completo. Una descripción como "Cubre cómo configurar SSO usando SAML 2.0 en Document360" es más útil para un LLM que "Aprende sobre SSO en Document360."
• Prioriza los artículos de alto tráfico y fundamentales. Utiliza herramientas de contenido > descripción SEO para filtrar artículos sin descripciones y abordar primero los más importantes.
• Mantén las descripciones entre 150 y 160 caracteres. Esta longitud sirve tanto para fragmentos de motores de búsqueda como llms.txt para entradas.
• Revisa las descripciones generadas por IA antes de guardar. Eddy AI genera descripciones basadas en el contenido del artículo. Verifica que representen con precisión el alcance y la terminología del artículo antes de guardarlo.
• Escribe descripciones que funcionen tanto para SEO como para GEO. La misma descripción aparece en los resultados de los motores de búsqueda y llms.txt — así que una descripción bien redactada mejora tanto tus fragmentos de posicionamiento en búsqueda como el contexto del rastreador de IA simultáneamente.
• Revisa la preparación de IA de tu documentación. Utiliza la Puntuación de Agente de Document360 para la Documentación y evaluar qué tan optimizada está tu base de conocimientos para agentes de IA.

Preguntas frecuentes