Consejos de ingeniería rápidos

En Document360, Eddy AI proporciona varias funcionalidades impulsadas por IA que ayudan a agilizar la creación de contenido y mejorar la experiencia general de la base de conocimientos. Aprovechar la ingeniería rápida con Eddy AI puede mejorar la precisión, la eficiencia y la relevancia en la generación de contenido adaptado a sus necesidades. Esta guía te ayudará a aprovechar al máximo las capacidades de Eddy AI al interactuar con tu base de conocimientos.

Mejores prácticas para la ingeniería de avisos con Eddy AI

1. Sé claro y específico en tus indicaciones

Al trabajar con Eddy AI, cuanto más precisas sean sus instrucciones, mejor. Por ejemplo, en lugar de pedir un "breve resumen", especifique lo que desea, por ejemplo, "Genere un resumen de 100 palabras sobre las ventajas de la base de conocimientos de Document360".

Si tu contenido implica detalles técnicos complejos, divídelo en solicitudes más pequeñas y manejables. Esto ayuda a Eddy AI a ofrecer resultados centrados y relevantes.

2. Pida instrucciones paso a paso

Eddy AI puede ser muy eficaz en la generación de contenido procedimental cuando se especifica claramente la tarea. En lugar de decir simplemente "Explique cómo publicar un artículo", un mensaje más refinado sería: "Enumere los pasos para publicar un artículo en Document360, incluido dónde hacer clic y cómo configurar los ajustes".

3. Estructura tus indicaciones para las comparaciones

Estructure su mensaje en consecuencia si necesita contenido que compare características u opciones. Por ejemplo, "Compare las diferencias clave entre las configuraciones de la base de conocimientos privada y pública de Document360" guiará a Eddy AI para que se centre en generar una comparación detallada.

4. Concéntrese en los resúmenes de artículos

Al resumir artículos, especialmente los más largos, pídale a Eddy AI que cree resúmenes basados en secciones o categorías específicas. Por ejemplo, "Resumir la sección de ventajas y limitaciones del artículo sobre el soporte multilingüe de Document360". Esto ayudará a generar resúmenes más concisos y útiles.

5. Incluya el contexto de las recomendaciones

El contexto es fundamental a la hora de pedir a Eddy AI que genere recomendaciones o sugerencias. Por ejemplo, en lugar de decir "Recomendar mejoras", podría decir: "Recomendar mejoras en el proceso de incorporación en un artículo de la base de conocimientos para nuevos usuarios".

Recomendaciones para optimizar tu experiencia como lector con Eddy AI

1. Conversa con naturalidad

   Por qué: Habla con "Eddy AI" como lo harías con un humano.

   Ejemplo: En lugar de "Buscar artículos sobre plantillas", pruebe con "Eddy AI, encuéntrame artículos que expliquen las plantillas de Document360".

2. Proporcionar un contexto detallado

   Por qué: Mejorar la comprensión preparando el escenario y proporcionando contexto.

   Ejemplo: En lugar de "Errores en la documentación", pruebe "Eddy AI, ayúdame a identificar y resolver errores en la guía del usuario de Document360".

3. Personaliza la persona

   Por qué: Instruya a "Eddy AI" para que adopte una identidad específica para respuestas personalizadas.

   Ejemplo: En lugar de "Buscar actualizaciones de software", intente "Eddy AI, imagine que es nuestro experto en TI y actualíceme sobre los últimos cambios de software".

4. Abraza la creatividad

   Por qué: Fomenta la experimentación y la creatividad en tus consultas.

   Ejemplo: En lugar de una búsqueda estándar como "Estructura de la base de conocimientos", pruebe "Eddy AI, ¡juguemos! Imagina que eres un estratega de contenido y sugieres una estructura de base de conocimiento ideal".

Al seguir estas recomendaciones, aprovecha el poder de las capacidades de Eddy AI y hace que sus interacciones sean más atractivas y se adapten a sus necesidades específicas. Siéntase libre de experimentar, instruir a Eddy AI de manera creativa y observar cómo sus consultas arrojan resultados más perspicaces y personalizados.

Consejos para mejorar los artículos de la base de conocimientos con Eddy AI

1. Utiliza Eddy AI para la categorización de contenidos

Al organizar el contenido, pídele a Eddy AI que te ayude a categorizar o etiquetar los artículos. Por ejemplo, "Sugerir categorías para un artículo en el que se hable de la integración y personalización de la API en Document360". Esto ayudará a simplificar la estructura de su base de conocimientos.

2. Generar documentación de mensajes de error

Si su base de conocimientos se ocupa de la resolución de problemas o de contenido técnico, puede pedirle a Eddy AI que documente los mensajes de error comunes. Por ejemplo, "Genere explicaciones para los mensajes de error comunes que los usuarios pueden encontrar al integrar herramientas de terceros en Document360".

3. Solicita las mejores prácticas

Eddy AI también puede ayudar a compilar las mejores prácticas. Por ejemplo, puedes preguntar: "Haz una lista de las mejores prácticas para escribir artículos instructivos completos para una base de conocimientos dirigida a desarrolladores".

4. Crear guías de solución de problemas

Supongamos que la base de conocimientos incluye una sección de solución de problemas. En ese caso, puede indicar a Eddy AI que genere contenido como "Crear una guía de solución de problemas para resolver problemas comunes de inicio de sesión en Document360", lo que garantiza que la IA se centre en soluciones paso a paso.

Casos de uso

Eddy AI es una herramienta versátil que puede agilizar la creación de contenido en varias industrias, ya sea que esté creando un LMS, manteniendo una base de conocimientos de atención al cliente o generando documentación de cumplimiento. Al adaptar las indicaciones a sus necesidades específicas, puede aprovechar todo el potencial de Eddy AI para mejorar la eficiencia, la precisión y el compromiso en toda su plataforma.

1. Creación de un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) con Eddy AI

Creación y estructuración de cursos

• Generación de esquemas: Puede utilizar Eddy AI para generar rápidamente esquemas de cursos especificando sus objetivos de aprendizaje. Por ejemplo, pregúntele a Eddy AI: "Cree un esquema para un curso para principiantes sobre computación en la nube", y redactará un plan estructurado con temas y subtemas.

• Segmentación de contenidos: En el caso de los materiales educativos, Eddy AI puede dividir el contenido de formato largo en módulos más pequeños y digeribles. Por ejemplo, "Divide este artículo sobre los fundamentos de la ciberseguridad en 5 lecciones, cada una con un título y un breve resumen".

• Generación de cuestionarios y preguntas frecuentes: Solicite: "Genere preguntas de prueba para cada módulo en un curso de computación en la nube" o "Cree preguntas frecuentes para el módulo sobre seguridad en la nube", y Eddy AI producirá evaluaciones de aprendizaje interactivas y puntos de aclaración.

Mejorar la participación de los usuarios

• Rutas de aprendizaje adaptativo: En función del rendimiento del alumno, puede pedirle a Eddy AI que le recomiende contenido de seguimiento. Por ejemplo, "Sugerir artículos avanzados para los alumnos que han completado el curso de computación en la nube para principiantes".

• Ayudas para la retención de conocimientos: Eddy AI puede ayudar a crear resúmenes y guías de revisión rápida. Podrías preguntar: "Genere una guía de revisión que resuma los puntos clave del módulo de privacidad de datos".

2. Racionalización del contenido de la base de conocimientos de atención al cliente

En la atención al cliente, contar con una base de conocimientos bien estructurada es esencial para una resolución rápida y eficaz de los problemas. Eddy AI puede ayudar creando y organizando contenido relevante para los equipos de atención al cliente y los portales de autoservicio.

Creación de guías de solución de problemas

• Puede solicitar a Eddy AI casos de soporte específicos como: "Genere una guía de solución de problemas paso a paso para problemas comunes de inicio de sesión en una plataforma de comercio electrónico".

• Para obtener soporte técnico, solicite explicaciones sobre los mensajes de error. Por ejemplo, "Cree documentación que explique las causas y las correcciones del código de error 403 en el alojamiento web".

Organización de preguntas frecuentes para agentes de soporte

• Utilice Eddy AI para generar preguntas frecuentes basadas en las interacciones con los clientes. Por ejemplo, "Crea una lista de preguntas frecuentes sobre los problemas de facturación más comunes a los que se enfrentan los clientes en nuestra plataforma".

• También puede ayudar a actualizar las preguntas frecuentes existentes mediante el análisis de nuevos datos o consultas de los clientes. Pregunte: "Actualice nuestra sección actual de preguntas frecuentes con preguntas recientes sobre la integración de productos".

3. Acelerar la documentación de cumplimiento en industrias reguladas

Para sectores como el sanitario, el financiero o el manufacturero, es crucial mantener actualizada la documentación de cumplimiento. Eddy AI puede simplificar la creación y el mantenimiento de este contenido.

Generación de listas de verificación de cumplimiento

• Pida a Eddy AI que genere listas de verificación específicas basadas en los estándares de la industria. Por ejemplo, "Genere una lista de verificación de los requisitos de cumplimiento obligatorios para las regulaciones de privacidad de datos de atención médica (HIPAA)".

• El contenido de cumplimiento a menudo requiere actualizaciones. Eddy AI puede ayudar con indicaciones como: "Actualice la lista de verificación con los últimos cambios en las regulaciones de GDPR".

Creación de Procedimientos Operativos Estándar (SOP)

• En entornos regulados, los SOP deben ser claros y detallados. Eddy AI puede ayudar a redactarlos. Podría preguntar: "Redacte un procedimiento operativo estándar para el manejo de los datos de los clientes de conformidad con el GDPR".

4. Documentación de apoyo al desarrollo de productos en empresas tecnológicas

Mantener actualizada la documentación de los productos es clave para el buen funcionamiento y la satisfacción del cliente de las empresas de software y tecnología. Eddy AI puede ayudar a agilizar el proceso.

Documentación de la API

• Pida a Eddy AI que genere ejemplos o explicaciones de uso de la API. Por ejemplo, "Generar una guía paso a paso sobre cómo integrar nuestra API con servicios de terceros".

• También puede ayudar con la actualización de la documentación. Puede solicitar "Actualizar la documentación de la API para reflejar los cambios en la versión más reciente".

Notas de la versión y documentación de características

• Con las nuevas actualizaciones de productos, utilice Eddy AI para crear notas de la versión concisas. Por ejemplo, "Generar notas de la versión para la versión 4.2 de nuestro software, destacando las nuevas características y correcciones de errores".

• También puede ayudar a generar guías de usuario para nuevas funciones. Por ejemplo, "Crear una guía del usuario para la nueva función de panel de informes en nuestra plataforma SaaS".

5. Automatización del contenido de la base de conocimientos para el comercio minorista y el comercio electrónico

En el comercio minorista y el comercio electrónico, una base de conocimientos completa es fundamental para garantizar una atención al cliente fluida y una comprensión del producto. Eddy AI puede ayudar a mantener su contenido actualizado y relevante.

Documentación del producto

• Utilice Eddy AI para generar automáticamente guías de productos. Por ejemplo, "Cree una guía de productos para un sistema de seguridad para el hogar inteligente, que cubra la configuración, la solución de problemas y los consejos de uso".

• También puede generar contenido de comparación. Pregunte: "Compare las características de tres sistemas de seguridad para el hogar inteligente disponibles en nuestra plataforma".

Procedimientos de pedido y devolución

• Crea contenido orientado al cliente que simplifique los procesos. Por ejemplo, pregunte: "Genere una guía paso a paso para devolver un producto comprado en nuestro sitio de comercio electrónico".

Prácticas recomendadas para solicitar preguntas

1. Haz preguntas completas, no solo palabras clave

   Qué hacer: Enmarque sus consultas como preguntas completas y bien estructuradas en lugar de ingresar solo palabras clave.

   Por qué funciona: Las preguntas completas ayudan al sistema a comprender mejor su intención y contexto, lo que le permite generar respuestas más precisas.

   Ejemplo:

   Incorrecto (palabras clave): "Planes de precios de alojamiento de sitios web"

   Correcto (Pregunta completa): "¿Cuáles son los planes de precios para los servicios de alojamiento de sitios web?"

2. Evite las consultas demasiado generales o amplias

   Qué hacer: Sea específico al hacer preguntas para evitar respuestas vagas. Cuanto más específica sea la pregunta, más probable será que el sistema proporcione una respuesta pertinente y específica.

   Por qué funciona: Las preguntas amplias o vagas pueden dar lugar a respuestas que no abordan tu consulta principal, mientras que las preguntas específicas generan respuestas adaptadas a tus necesidades.

   Ejemplo:

   Pregunta general: "Seguro de salud"

   Pregunta específica: "¿Qué planes de seguro de salud están disponibles para los empleados de tiempo completo?"

3. Usar terminología estándar

   Qué hacer: Utilice términos comúnmente aceptados y estándar al hacer preguntas para garantizar la compatibilidad con las capacidades del sistema.

   Por qué funciona: La terminología estándar facilita que el sistema comprenda su consulta y la haga coincidir con la información relevante.

   Ejemplo:

   Terminología no estándar: "¿Cuáles son las especificaciones de su dispositivo tecnológico de gama alta?"

   Terminología estándar: "¿Cuáles son las especificaciones del último modelo del dispositivo tecnológico?"

Preguntas frecuentes