Die Eddy AI – Assistive Search Analyse-Seite gibt Ihnen ein vollständiges Bild davon, wie Leser mit Eddy AI in Ihrer Wissensdatenbank interagieren – indem sie Gespräche, Anfragevolumen, beantwortete und unbeantwortete Suchen sowie Leserfeedback verfolgt. Nutzen Sie diese Seite, um Inhaltslücken zu identifizieren, die Suchwirksamkeit von KI zu messen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer Dokumentationsabdeckung zu ergreifen.
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Warum Eddy AI Suchanalyse verwenden
Nutzen Sie die Eddy AI Suchanalyse-Seite, wenn Sie möchten:
- Identifizieren Sie unbeantwortete Fragen – finden Sie Themen, nach denen Ihre Leser suchen, aber keine Antworten darauf finden, was auf Inhaltslücken hinweist.
- Überwachen Sie die KI-Suchleistung – verfolgen Sie Trends bei beantworteten und unbeantworteten Anfragen über die Zeit, um zu bewerten, wie gut Eddy AI Ihren Lesern dient.
- Überprüfen Sie das Feedback der Leser – überprüfen Sie Vorlieben, Abneigungen und Feedbackkommentare, um die Qualität und Relevanz von KI-generierten Antworten zu bewerten.
- Untersuchen Sie einzelne Gespräche – gehen Sie in spezifische Nutzerinteraktionen ein, um die Zitationsgenauigkeit und Antwortqualität zu überprüfen.
Bevor du anfängst
Du musst Administrator-, Eigentümer- oder benutzerdefinierten Zugriff auf das Knowledge Base-Portal haben.
Wie man auf Eddy-KI-Suchanalysen zugreift
- Navigiere in der linken Navigationsleiste im Knowledge Base Portal zu Analytics () ().
- Im linken Navigationsfeld klicken Sie auf Eddy AI. Die Seite Eddy AI – Assistive Search erscheint.
- Standardmäßig werden die Daten für den aktuellen Monat angezeigt.
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Verwendung von Filtern zur Anpassung der Daten
Standardmäßig zeigt die Seite Metriken für den aktuellen Monat an. Um den Zeitrahmen oder Umfang anzupassen:
- Klicken Sie auf das Dropdown-Menü des Monatsfilters .
- Wählen Sie einen vordefinierten Bereich (diesen Monat, Letzter Monat) oder wählen Sie benutzerdefiniert , um einen bestimmten Monat anzugeben. Mit dem benutzerdefinierten Filter kannst du nur den Monat aus dem Kalender auswählen.
- Klicken Sie auf Filtern , um die Ergebnisse nach Anwendungstyp einzugrenzen: All, Wissensdatenbank-Website, Wissensdatenbank-Widgets, Chatbot, öffentliche API oder Erweiterungen wie Freshdesk oder Zendesk.
Verständnis der Analytics-Seite
Metrische Kacheln
Oben auf der Seite werden folgende Leistungskennzahlen als Kacheln angezeigt:
| Spielfeld | Beschreibung |
|---|---|
| Totale Gespräche | Gesamtzahl der Gespräche in Eddy AI, bei denen eine oder mehrere Anfragen als Konversation zählen. Nur auf KB-Seite 2.0 verfügbar. Eine einzelne Nachricht wird ebenfalls als Konversation gewertet. |
| Gesamtanfragen | Gesamtzahl der einzelnen Fragen, die an Eddy AI gestellt wurden. Anfragen sind individuelle Fragen innerhalb eines Gesprächs. |
| Beantwortete Anfragen | Gesamtzahl der Anfragen, die ein Ergebnis ergaben. |
| Unbeantwortete Fragen | Gesamtzahl der Anfragen, die keine Ergebnisse lieferten. |
| Gesamtzahl der Likes | Gesamtzahl der auf Suchantworten erhaltenen Likes, was auf eine zufriedenstellende Antwort hindeutet. |
| Totale Abneigungen | Gesamtzahl der eingegangenen Dislikes, was auf eine unbefriedigende Antwort hindeutet. Abneigungsgründe sind: schwer verständlich, ungenauer oder irrelevanter Inhalt, falsche Quellen/Quellen/Quellen/Zitate, fehlende Informationen, mag den Stil nicht und andere (mit einem Kommentar im freien Text). |
| Gesamtfeedback | Gesamtzahl der erhaltenen Feedback-Kommentare zu AI-Antworten auf unterstützende Suchanfragen. |
Wenn mehrere Chatbots bereitgestellt werden, werden Daten aller Chatbot-Instanzen zu einem einzigen Ergebnisset zusammengeführt. Ebenso werden Daten aus allen Widget-Instanzen der Knowledge Base kombiniert.
Abfrageanalyse
Der Abfrageanalyse-Graph ermöglicht es Ihnen, die Abfrageleistung über die Zeit zu untersuchen. Du kannst mit den Tabs oben interagieren:
- Die horizontale Achse zeigt Daten basierend auf dem ausgewählten Monatsfilter an.
- Alle – sehen Sie sich den Vergleich von beantworteten Anfragen, unbeantworteten Anfragen und Gesprächen in einem einzigen Diagramm an.
- Beantwortet – Abfragen anzeigen, die ein Ergebnis zurückgaben.
- Unbeantwortet – Ansichtsfragen, die kein Ergebnis ergaben.
- Gefällt mir – Likes, die bei Suchantworten erhalten werden.
- Dislikes — Dislikes anzeigen, die bei Suchantworten erhalten wurden.
- Feedback – sehen Sie sich Kommentare zu Suchergebnissen an.
- Gespräche – sehen Sie sich Gesprächstrends an. Verfügbar nur für KB-Standort 2.0-Projekte .
- Fahren Sie mit der Maus über das Diagramm, um Kennzahlen für ein bestimmtes Datum zu sehen.
- Bild exportieren – laden Sie den Query-Analysegraphen als .png Datei herunter.
Halten Sie Unbeantwortete Suchen so niedrig wie möglich im Vergleich zu Beantworteten Suchen. Unbeantwortete Suchanfragen treten typischerweise auf, wenn relevante Informationen in Ihrer Dokumentation fehlen. Die Aktualisierung der Inhalte hilft, diese Fälle zu reduzieren.
Kennzahlen der Gesprächstiefe
Der Graph der Gesprächstiefenmetriken ist nur für Projekte mit KB Site 2.0 verfügbar. Es zeigt die Verteilung der Anfragen pro Gespräch zusammen mit der Gesamtzahl der Gespräche.
- Fahre mit der Maus über jede Leiste, um die genaue Gesprächszahl zu sehen. Der Graph verfolgt Gespräche von 1 bis 5 Abfragen, wobei alles über 5 Anfragen hinaus als 6+ gruppiert ist.
- Klicken Sie auf das Symbol Bild exportieren (), um das Diagramm als .png-Datei herunterzuladen.
Rückkopplungsdiagramm
Das Feedback-Diagramm zeigt die Aufschlüsselung der Abneigungen nach Grund sowie die Zählungen für jede Kategorie. Nutzen Sie dieses Diagramm, um zu identifizieren, welche Aspekte der Eddy-KI-Antworten die Leser am unbefriedigendsten finden.
Beliebte Anfragen
Dieser Abschnitt zeigt die fünf wichtigsten Suchthemen des ausgewählten Monats, gruppiert nach Schlüsselwörtern. Es hebt die Themen hervor, nach denen die Leser am häufigsten suchen, und wie oft jedes Thema vorkommt.
Beliebte Anfragen werden nur generiert, wenn mindestens ein voller Monat an Daten verfügbar ist.
Unbeantwortete Fragen
Dieser Abschnitt zeigt die fünf wichtigsten Suchthemen für den ausgewählten Monat, in dem Eddy AI kein Ergebnis zurückgeben konnte. Diese Themen heben die häufigsten Inhaltslücken in Ihrer Wissensdatenbank hervor.
Die Abfrage-Nachbearbeitung erfolgt monatlich über 30 Tage an Daten. Die Daten werden an OpenAI gesendet, das die häufigsten Schlüsselwörter identifiziert und sie in bis zu 10 Hauptthemen gruppiert. Abfragen, die nicht zu einem Thema passen, werden unter "Andere" gruppiert.
Am meisten referenzierte Artikel
Dieser Abschnitt listet die fünf Artikel auf, die von Eddy AI für den ausgewählten Monat am häufigsten in den Suchergebnissen zitiert werden, zusammen mit der Zitationszahl für jeden.
Fahren Sie mit der Maus über einen Artikeltitel und klicken Sie in der Wissensdatenbank anzeigen (), um den Artikel auf der Wissensdatenbank-Seite zu öffnen.
Gespräche
Der Abschnitt Gespräche bietet eine detaillierte, tabellarische Übersicht über jede Nutzerinteraktion – einschließlich der vollständigen Anfrage, des Antwortstatus und aller erhaltenen Rückmeldungen.
Die Tabelle enthält die folgenden Spalten und Steuerungen:
A. Suchfeld — geben Sie ein Schlüsselwort oder eine Phrase ein, um ein bestimmtes Gespräch oder eine Frage zu finden.
b. Gespräche — zeigt die erste Frage jedes Gesprächs an; nachfolgende Fragen werden standardmäßig zusammengefasst. Erweitern Sie eine Zeile, um alle Fragen anzuzeigen, oder klicken Sie auf eine Abfrage, um ein Seitenfeld zu öffnen, das die vollständige Unterhaltung, Benutzerinformationen (sofern verfügbar), die Benutzergruppe sowie Datum und Uhrzeit der Interaktion zeigt.
Wenn ein Gespräch in einem vorherigen Monat begann und sich in den aktuellen Monat fortsetzt, wird es dem Monat zugeordnet, in dem es begann.
c. Abfragethema — Themen werden aus der beliebten Abfrageliste vergeben. Mindestens 30 Tage an Daten sind erforderlich, um ein Abfragethema zu erstellen. Nur die fünf beliebtesten Themen werden angezeigt.
d. Antwort — gibt an, ob die Anfrage beantwortet () oder unbeantwortet () war.
e. Feedback-Symbol — zeigt an, ob Feedback ein Gefallen () oder ein Ablehnen () war.
f. Feedback — zeigt ein Feedback-Tag an, wenn die Anfrage Feedback erhalten hat. Klicken Sie hier, um zum Eddy AI Feedback-Manager zu navigieren und die vollständigen Feedback-Details einzusehen.
g. Benutzerinformationen — für gemischte und private Projekte werden der Name oder die E-Mail-Adresse des Nutzers angezeigt, der die Anfrage eingereicht hat (sofern verfügbar). Für JWT-Nutzer ohne Namen wird die zugehörige E-Mail-Adresse angezeigt, falls verfügbar.
h. Benutzergruppe — zeigt die Lesergruppe oder Benutzergruppe an, die dem Benutzer zugeordnet ist, falls zutreffend.
i. Filtern — filtern Sie Unterhaltungen nach:
- Antwortstatus: Alle, beantwortet oder Unbeantwortet.
- Feedback: Alle, keine, Gefäll oder Abneigung. Dies umfasst das Feedback zu Eddy-KI-Antworten von der Knowledge Base-Website, dem Widget, dem Chatbot und der öffentlichen API.
- Abfragethema: Filtert Anfragen aus vergangenen Monaten (für den aktuellen Monat nicht verfügbar). Optionen umfassen "Alle auswählen " (zeigt sowohl fünf beliebte als auch fünf unbeantwortete Anfragen), beliebte Anfragen und Unbeantwortete Anfragen.
j. CSV exportieren – die gefilterten Konversationsdaten als .csv Datei herunterladen. Klicken Sie auf das Download ()-Symbol, um die zuletzt exportierte Datei abzurufen.
Wenn die Einstellung "Leserinformationen anonymisieren " aktiviert ist, werden leseridentifizierbare Informationen, die mit Eddy-AI-Konversationen verknüpft sind, anonymisiert. Benutzernamen, E-Mail-Adressen und Leser-IDs erscheinen in Analysen oder Exporten nicht.
Bearbeitung von Eddy-AI-Quellartikeln
Wenn Sie eine Anfrage im Bereich Gespräche erweitern, werden am Ende nummerierte Zitate (z. B. 1 2 3) angezeigt. Wenn man mit der Maus über eine Zitationsnummer fährt, sieht man den Artikeltitel; Ein Klick öffnet den Quellartikel auf der Knowledge Base-Website.
So können Sie schnell die Quellen validieren, die Eddy AI zur Antwortgenerierung verwendet hat, und Inhalte identifizieren, die möglicherweise aktualisiert werden müssen. Zitationslinks verweisen immer auf die zuletzt veröffentlichte Version des Quellartikels. Wenn der Artikel inzwischen gelöscht wurde, zeigt der Link eine Fehlerseite 404 an.
Zitationsdetails sind in der OpenAPI- oder API-Dokumentation nicht verfügbar. Sie sind nur über das Knowledge Base-Portal oder die Knowledge Base-Seite zugänglich.
Verständnis der Nutzung und Analyse von KI-Krediten
In einigen Fällen kann die in der Eddy-AI-Suchanalyse angezeigte Abfrageanzahl von den unter der Eddy-KI-Funktion verbrauchten Nutzungsguthaben abweichen. Das kann aus zwei Gründen passieren:
-
Mehrsprachige Projekte – wenn Ihr Projekt mehrere Sprachen unterstützt (zum Beispiel Englisch und Deutsch), werden die Credits in allen Sprachen verwendet. Die Analytics-Ansicht für eine einzelne Sprache zeigt jedoch nur Anfragen, die in dieser Sprache gestellt wurden, was unter der Gesamtkreditnutzung erscheinen kann.
-
Nicht belastbare Interaktionen – einfache Begrüßungen wie "Hallo" oder "Hallo" – werden zur Vollständigkeit in Analytics erfasst, verbrauchen aber keine Gutschriften. Daher kann die Anzahl der Anfragen in Analytics etwas höher sein als die Anzahl der verwendeten Credits.
Wenn Sie das Nutzungslimit erreichen, wenden Sie sich an den Support, um Ihre detaillierten Nutzungsdaten zu aktualisieren oder zu überprüfen.
Best Practices
- Überprüfen Sie monatlich unbeantwortete Anfragen – nutzen Sie den Bereich "Unbeantwortete Anfragen", um wiederkehrende Inhaltslücken zu identifizieren und Artikel zu aktualisieren oder zu erstellen, um diese zu beheben.
- Handeln Sie auf Dislike-Feedback – überprüfen Sie regelmäßig die Feedback-Tabelle. Antworten, die als "ungenau" oder "fehlende Informationen" gekennzeichnet sind, sind die wichtigsten Punkte, die untersucht werden sollten.
- Kreuzverweise auf die meistzitierten Artikel – diese Artikel haben das größte Gewicht bei Eddy-AI-Antworten. Stellen Sie sicher, dass sie korrekt, aktuell und umfassend sind.
- Verwenden Sie die Tabelle Konversationen, um Zitate zu validieren – erweitern Sie einzelne Abfragen, um sicherzustellen, dass Quellartikel korrekt und aktuell sind. Gelöschte Quellartikel führen zu defekten Zitationslinks.
FAQ
Warum kann ich die Daten nicht wöchentlich filtern?
Beliebte Anfragen und unbeantwortete Suchbegriffe stammen aus algorithmischen Gruppierungsmethoden, die mindestens 30 Tage Daten benötigen, um Schlüsselwörter anhand der Antwortfrequenz zu kategorisieren. Wöchentliche Filterung wird nicht unterstützt, da der Datensatz zu klein für eine genaue Gruppierung ist.
Wie löse ich Anfragen, auf die keine Antwort erhalten wird?
Überprüfen Sie die im Abschnitt "Unbeantwortete Anfragen" aufgeführten Schlüsselwörter. Verwenden Sie diese Schlüsselwörter, um relevante Artikel zu identifizieren und Inhalte zu aktualisieren oder zu erstellen, die sich direkt mit dem Thema auseinandersetzen. Du kannst auch den Eddy AI Feedback-Manager nutzen, um unbeantwortete Anfrage-Rückmeldungen bis zur Lösung zu verfolgen.
Wie funktioniert Eddy AI Conversation Analytics, wenn ein Gespräch mehrere Sprachen umfasst?
Das Gespräch wird in der Gesprächstabelle für jede verwendete Sprache aufgezeichnet. Spezifische Kennzahlen wie Gesamtsuchanzahl, beantwortete Anfragen, unbeantwortete Anfragen und Feedback werden jedoch nur für die Sprache aktualisiert, in der jede Interaktion stattfand.
Wie funktioniert Eddy AI Conversation Analytics, wenn ein Gespräch mehrere Arbeitsbereiche umfasst?
Das Gespräch wird in der Gesprächstabelle für jeden verwendeten Arbeitsbereich aufgezeichnet. Spezifische Kennzahlen wie Gesamtsuchanzahl, beantwortete Anfragen, unbeantwortete Anfragen und Feedback werden nur für die im jeweiligen Arbeitsbereich verwendeten Sprachen aktualisiert.
Worin unterscheiden sich Anfragen von Gesprächen?
Eine Anfrage ist eine individuelle Frage, die an Eddy AI gestellt wird. Ein Gespräch ist eine Sitzung, die eine oder mehrere Anfragen enthält. Zum Beispiel zählt ein Leser, der drei Folgefragen in einer einzigen Sitzung stellt, als ein Gespräch mit drei Fragen.