LLMs.txt

Document360 generiert automatisch eine llms.txt Datei für Ihre Wissensdatenbank – eine Markdown-formatierte Textdatei, die großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT, Claude und Gemini erklärt, worum es in Ihren Inhalten geht, und KI-Agenten hilft, Ihre Dokumentation bei der Beantwortung von Nutzerfragen genau abzurufen und zu zitieren.

Was ist llms.txt

llms.txt ist ein offener Standard, der KI-Sprachmodellen eine strukturierte Möglichkeit gibt, zu verstehen, was eine Website enthält. Es handelt sich um eine Klartextdatei, die in Markdown verfasst wurde, an der Wurzel einer Seite (zum Beispiel https://yoursite.com/llms.txt), und sowohl von Menschen als auch von Maschinen lesbar ist.

Der Standard existiert, weil LLMs Schwierigkeiten haben, vollständige Webseiten so zu navigieren wie Suchmaschinen. Eine Sitemap listet jede URL auf, liefert aber keinen Kontext. robots.txt Er sagt den Crawlern, was sie überspringen sollen, aber nichts darüber, was übrig bleibt. llms.txt füllt die Lücke: Es listet die Schlüsselseiten einer Seite mit Titeln, URLs und kurzen Beschreibungen auf, was KI-Modellen genügend Kontext gibt, um zu entscheiden, welche Seiten abgerufen werden sollen und wie der Inhalt in generierten Antworten dargestellt wird.

Warum llms.txt für Ihre Wissensdatenbank wichtig ist

Nutzer wenden sich zunehmend an KI-Assistenten – ChatGPT, Gemini, Copilot und andere –, um Antworten zu finden, bevor sie eine Website besuchen.

Wann sollte man llms.txt

• Ihre Nutzer nutzen KI-Assistenten, um Antworten zu finden, und Sie möchten, dass diese Assistenten Ihre Dokumentation korrekt zitieren, anstatt generische Antworten zu geben.
• Sie haben hochwertige Artikelbeschreibungen geschrieben und möchten, dass sie zur KI-Entdeckungsbarkeit beitragen, nicht nur zu Suchmaschinenschnipseln.
• Sie bereiten sich auf eine Produkteinführung vor und möchten sicherstellen, dass Ihre Dokumentation von KI-Tools von Anfang an auffindbar ist.

Bevor du anfängst

• Um zu llms.txtbeitragen, müssen einzelne Artikel eine Meta-Beschreibung im Tab KI & Search Descriptions (GEO/SEO) haben. Artikel ohne Beschreibung sind nur nach Titel enthaltenllms.txt. Um zu erfahren, wie man eine Meta-Beschreibung hinzufügt, siehe Artikel SEO.
• llms.txt wird nur für öffentliche Wissensdatenbanken und öffentliche Artikel in gemischten Wissensdatenbanken generiert.

Wie llms.txt funktioniert

Document360 generiert llms.txt automatisch aus Ihren veröffentlichten Artikeln und deren GEO/SEO-Beschreibungen – Sie erstellen oder bearbeiten es nicht manuell. Die Datei wird aktualisiert, wann immer Sie Artikel veröffentlichen, aktualisieren oder entfernen.

Die Akte besteht aus drei Teilen:

• Header – der Projektname und ein einzeiliger Slogan, der die Wissensdatenbank beschreibt
• Workspace-Abschnittsüberschrift — Artikel werden unter dem Workspace-Namen gruppiert (zum Beispiel, ## Document360 2.0)
• Artikeleinträge – jeder veröffentlichte Artikel erscheint als verlinkter Titel gefolgt von seiner Meta-Beschreibung (sofern eine festgelegt ist)

Jeder Artikeleintrag folgt diesem Format:

- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.

Fügen Sie eine Meta-Beschreibung für einen Artikel hinzu

Um sicherzustellen, dass ein Artikel mit einer Beschreibung erscheint llms.txt ,

1. Öffnen Sie den Artikel im Knowledge Base-Portal.
2. Klicken Sie auf das Mehr- (•••)-Symbol im Artikel-Header und wählen Sie SEO. Das Einstellungsfeld für Artikel erscheint.
3. Wählen Sie den Reiter KI & Search Descriptions (GEO/SEO).
4. Geben Sie eine Beschreibung im Beschreibungsfeld ein oder klicken Sie auf Ask Eddy AI , um eine zu generieren.
5. Klicken Sie auf Speichern.

Best Practices

• Schreiben Sie Beschreibungen als Zusammenfassungen, nicht als Teaser. KI-Crawler verwenden die Beschreibung, um zu entscheiden, ob sie den vollständigen Artikel abrufen. Eine Beschreibung wie "Deckt ab, wie man SSO mit SAML 2.0 in Document360 konfiguriert" ist für ein LLM nützlicher als "Lernen Sie über SSO in Document360."
• Priorisieren Sie hochfrequente und grundlegende Artikel. Verwenden Sie Content-Tools > SEO-Beschreibung , um Artikel ohne Beschreibung zu filtern und zuerst die wichtigsten zu adressieren.
• Halte Beschreibungen zwischen 150 und 160 Zeichen. Diese Länge funktioniert sowohl für Suchmaschinenausschnitte als auch llms.txt für Einträge.
• Überprüfen Sie KI-generierte Beschreibungen, bevor Sie speichern. Eddy AI generiert Beschreibungen basierend auf Artikelinhalten. Überprüfen Sie, ob sie den Umfang und die Terminologie des Artikels korrekt wiedergeben, bevor Sie speichern.
• Schreiben Sie Beschreibungen, die sowohl für SEO als auch für Geo funktionieren. Die gleiche Beschreibung erscheint in den Suchmaschinenergebnissen und llms.txt – daher verbessert eine gut geschriebene Beschreibung sowohl Ihre Suchranking-Schnipsel als auch den KI-Crawler-Kontext gleichzeitig.
• Überprüfe die KI-Bereitschaft deiner Dokumentation. Nutzen Sie Document360s Agent Score für die Dokumentation , um zu bewerten, wie gut Ihre Wissensdatenbank für KI-Agenten optimiert ist.

FAQ