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Modellkontextprotokoll (MCP)

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Der Model Context Protocol (MCP)-Server in Document360 stellt die Inhalte Ihrer Wissensdatenbank über eine strukturierte Schnittstelle zur Interaktion mit der Dokumentation bereit. Anstatt auf die Dokumentation als gerenderte Webseiten zuzugreifen, ermöglicht MCP KI-Assistenten (ChatGPT, Claude), direkt mit dem zugrundeliegenden Inhalt zu interagieren. Mit aktiviertem MCP wird Ihre Wissensdatenbank durch definierte KI-Assistenten zugänglich, die spezifische Operationen wie Suchen, Abrufen, Erstellen und Aktualisieren von Inhalten ausführen – alles innerhalb Ihrer bestehenden Projektregeln.


Was ist MCP?

Der MCP ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, sich sicher mit externen Systemen zu verbinden und auf strukturierte Daten zuzugreifen. Anstatt für jeden KI-Assistenten und jede Plattform separate Integrationen zu bauen, bietet MCP eine gemeinsame Schnittstelle, die standardisiert, wie KI-Assistenten mit externen Plattformen kommunizieren.

Ein MCP-Server fungiert als Brücke zwischen einem KI-Assistenten und deinem System. Es bietet spezifische Funktionen wie das Durchsuchen von Inhalten, das Abrufen von Dokumenten oder das Durchführen strukturierter Updates über ein definiertes Protokoll. Der KI-Assistent sendet eine strukturierte Anfrage an den MCP-Server, und der Server antwortet mit strukturierten Daten, die der Assistent verwenden kann. Man kann sich MCP als universellen Connector für KI-Integrationen vorstellen. Anstatt für jedes Tool individuelle Verbindungen herzustellen, ermöglicht MCP eine einheitliche, standardisierte Möglichkeit für KI-Assistenten, mit echten, aktuellen Systemen zu interagieren.

Durch die Nutzung von MCP sind KI-Assistenten nicht darauf beschränkt, Antworten allein aus Trainingsdaten zu generieren. Sie können Live-Inhalte abrufen, auf strukturierte Dokumentation zugreifen und definierte Aktionen über den MCP-Server ausführen, wodurch ihre Ausgaben relevanter und kontextbewusster werden.


Die Herausforderung, der Organisationen mit KI-Assistenten gegenüberstehen,

Viele Organisationen setzen KI-Assistenten ein, wie zum Beispiel:

  • ChatGPT

  • Claude

  • GitHub Copilot

  • Interne KI-Agenten

Diese Assistenten haben jedoch oft keinen direkten Zugang zu strukturiertem Geschäftswissen.

Infolgedessen gilt:

  • KI-Tools können nicht einfach auf Wissensbasen zugriffen

  • Dokumentation ist nicht in KI-Workflows integriert

  • Entwickler und Support-Teams Dokumentation manuell kopieren und einfügen

  • Die Einhaltung einer konsistenten Dokumentation wird schwierig

Organisationen benötigen eine strukturierte Möglichkeit, KI-Assistenten mit ihren Dokumentationssystemen zu verbinden. Document360 MCP löst dieses Problem.


Warum MCP in Document360

  • Die Dokumentation in Document360 ist über Projektversionen, mehrere Sprachen, Kategorienhierarchien und rollenbasierte Sichtbarkeitseinstellungen hinweg strukturiert. Diese Struktur definiert, wie Inhalte innerhalb Ihrer Wissensdatenbank organisiert, abgerufen und verwaltet werden.

  • Wenn Dokumentation nur über gerenderte Webseiten konsumiert wird, wird ein Großteil dieser Struktur visuell erlebt. Versionskontext, Sprachauswahl und hierarchische Beziehungen sind vorhanden, aber nicht immer explizit, wenn sie programmatisch abgerufen werden.

  • Die Verfügbarkeit von MCPs hängt von deiner Projektkonfiguration und deinem Plan ab. Der MCP Server führt eine standardisierte Möglichkeit ein, wie KI-Assistenten mit Ihrer Dokumentation interagieren können, indem sie definierte Funktionen wie Suchen, Abrufen und Aktualisierung von Inhalten verwenden. Anstatt sich ausschließlich auf gerenderte Ergebnisse zu verlassen, können KI-Assistenten strukturiert und kontrolliert mit deinem Wissensbestand interagieren.

    Zum Beispiel:

    • Suchoperationen können standardmäßig über Projektversionen hinweg erfolgen oder bei Bedarf eine bestimmte Version anvisieren.

    • Abgerufene Inhalte respektieren deine konfigurierten Sichtbarkeits- und Berechtigungsregeln.

    • Schreibvorgänge folgen dem bestehenden Versionsverhalten und erhalten die Inhaltsstruktur.

  • Gleichzeitig arbeitet MCP vollständig innerhalb Ihrer bestehenden Konfiguration. Die Inhaltsverfügbarkeit spiegelt die Einstellungen Ihrer Projektversion, Ihre Sprachkonfiguration, das Berechtigungsmodell und die Sichtbarkeitsregeln wider. Unveröffentlichte oder eingeschränkte Inhalte bleiben durch diese Regeln geregelt.

    Wenn Schreibvorgänge stattfinden, bleibt das bestehende Versionsverhalten erhalten. MCP überschreibt keine Dokumentations-Workflows, Veröffentlichungsregeln oder Governance-Kontrollen. Es bietet einfach einen strukturierten Zugriff auf Ihre Wissensdatenbank, während gleichzeitig die Integrität Ihres Dokumentationssystems erhalten bleibt.


Document360 MCP-Werkzeuge

Der MCP Server stellt zehn Werkzeuge bereit, die definieren, wie Dokumentation durchsucht, abgerufen und verwaltet werden kann.

Jedes Werkzeug stellt eine spezifische und gezielte Aktion gegen Ihre Wissensdatenbank dar. Anstatt Rohinhalte oder offene Endpunkte offenzulegen, strukturiert MCP Interaktionen durch klar definierte Operationen. Dies stellt sicher, dass der Zugriff auf die Dokumentation vorhersehbar, versionsbewusst und mit Ihrer Projektkonfiguration abgestimmt bleibt.

Diese Werkzeuge unterstützen gemeinsam strukturierte Entdeckung, kontextuelle Abrufe und kontrollierte Inhaltsaktualisierungen.

Such- und Abrufwerkzeuge

Werkzeug

Beschreibung

document360-mcp-search

Führt eine semantische Suche in Ihrer Wissensdatenbank durch. Standardmäßig erfolgt die Suche in allen Projektversionen, es sei denn, eine bestimmte Version wird bereitgestellt. Gibt relevante Inhalte zusammen mit Metadaten und Artikelreferenzen zurück.

document360-mcp-get-article

Ruft den vollständigen Artikelinhalt mithilfe einer Artikel-ID oder URL ab. Unterstützt mehrere Sprachen und ermöglicht das Abrufen veröffentlichter oder Entwurfsversionen.

document360-mcp-get-categories

Ruft die vollständige Kategorienstruktur für eine ausgewählte Projektversion ab, einschließlich Kindkategorien und zugehöriger Artikel.

document360-mcp-get-category

Ruft detaillierte Informationen für eine bestimmte Kategorie ab, einschließlich ihres Inhalts, Unterkategorien und zugehörigen Artikels.

document360-mcp-get-project-versions

Listet alle verfügbaren Projektversionen zusammen mit ihren Kennungen auf, wodurch versionsspezifische Operationen ermöglicht werden.

Diese Werkzeuge ermöglichen strukturierte Entdeckung und kontextuellen Zugriff auf Dokumentationsinhalte.


Schreibwerkzeuge

Werkzeug

Beschreibung

document360-mcp-create-article

Erstellt einen neuen Artikel in einer bestimmten Kategorie und Projektversion. Unterstützt strukturierte Inhaltsformate und erfordert eine Bestätigung vor der Erstellung.

document360-mcp-update-article

Aktualisiert einen bestehenden Artikel, während dessen Struktur und Format erhalten bleiben. Unterstützt teilweise Updates und erfordert das Abrufen des Artikels vor der Änderung.

document360-mcp-create-category

Erstellt eine neue Kategorie innerhalb einer ausgewählten Projektversion. Unterstützt hierarchische Kategorienstrukturen.

document360-mcp-update-category

Aktualisiert Kategorieeigenschaften wie Name, Position, Hierarchie oder Sichtbarkeit innerhalb der Wissensdatenbank.

document360-mcp-update-category-content

Aktualisiert den Inhalt der Kategorieseiten (gilt für Seiten- oder Indexkategorien), während die bestehende Struktur erhalten bleibt.

Schreibvorgänge folgen denselben Versionsverhalten und Inhaltshandhabungsregeln wie der Document360-Editor.

Diese Such- und Schreibwerkzeuge können auch kombiniert werden, um Batch- oder Mehrstufoperationen zu unterstützen. Zum Beispiel können KI-Assistenten mehrere Artikel abrufen, Updates zu verwandten Inhalten generieren oder mehrere Artikel im Rahmen strukturierter Workflows erstellen. Dies macht MCP geeignet für Automatisierungsszenarien wie Masseninhaltsupdates, groß angelegte Dokumentationserstellung und die Einhaltung von Konsistenz über mehrere Artikel hinweg. Das Erlebnis von Prompts und Antworten kann je nach verwendetem KI-Assistenten variieren, da jedes Tool Anfragen unterschiedlich interpretiert und verarbeitet.