LLMs.txt

O Document360 gera automaticamente um llms.txt arquivo para seu site de base de conhecimento — um arquivo de texto no formato Markdown que informa grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude e Gemini sobre o que é seu conteúdo, ajudando agentes de IA a recuperar e citar sua documentação com precisão ao responder perguntas dos usuários.

O que é llms.txt

llms.txt é um padrão aberto que oferece aos modelos de linguagem de IA uma forma estruturada de entender o que um site contém. É um arquivo em texto simples escrito em Markdown, colocado na raiz de um site (por exemplo, https://yoursite.com/llms.txt), e legível tanto por humanos quanto por máquinas.

O padrão existe porque os LLMs têm dificuldade em navegar por sites completos como os mecanismos de busca. Um sitemap lista todas as URLs, mas não fornece contexto. robots.txt Diz aos crawlers o que pular, mas nada sobre o que sobra. llms.txt Preenche a lacuna: ela lista as páginas-chave do site com títulos, URLs e descrições curtas, dando contexto suficiente aos modelos de IA para decidir quais páginas recuperar e como representar o conteúdo nas respostas geradas.

Por que llms.txt importa para sua base de conhecimento

Os usuários recorrem cada vez mais a assistentes de IA — ChatGPT, Gemini, Copilot e outros — para encontrar respostas antes de visitar um site.

Quando usar llms.txt

• Seus usuários usam assistentes de IA para encontrar respostas, e você quer que esses assistentes citem sua documentação com precisão, em vez de produzir respostas genéricas.
• Você escreveu descrições de artigos de alta qualidade e quer que elas contribuam para a descoberta da IA, não apenas para trechos de mecanismos de busca.
• Você está se preparando para o lançamento de um produto e quer garantir que sua documentação seja descoberta por ferramentas de IA desde o primeiro dia.

Antes de começar

• Para contribuir para llms.txt, artigos individuais devem ter uma meta descrição definida na aba IA & descrições de busca (GEO/SEO ). Artigos sem descrição são incluídos llms.txt apenas pelo título. Para aprender como adicionar uma meta descrição, veja Artigo SEO.
• llms.txt é gerado apenas para bases de conhecimento públicas e artigos públicos em bases de conhecimento mistas.

Como llms.txt funciona

O Document360 gera llms.txt automaticamente a partir dos seus artigos publicados e das descrições GEO/SEO — você não cria ou edita manualmente. O arquivo é atualizado sempre que você publica, atualiza ou remove artigos.

O arquivo tem três partes:

• Cabeçalho — o nome do projeto e um slogan de uma linha descrevendo a base de conhecimento
• Cabeçalho de seção do espaço de trabalho — os artigos são agrupados sob o nome do espaço de trabalho (por exemplo, ## Document360 2.0)
• Entradas do artigo — cada artigo publicado aparece como um título vinculado seguido de sua meta descrição (se estiver definida)

Cada entrada de artigo segue este formato:

- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.

Adicione uma meta descrição para um artigo

Para garantir que um artigo apareça llms.txt com uma descrição,

1. Abra o artigo no portal da base de conhecimento.
2. Clique no ícone Mais (•••) no cabeçalho do artigo e selecione SEO. O painel de configurações do artigo aparece.
3. Selecione a aba IA & descrições de busca (GEO/SEO ).
4. Insira uma descrição no campo Descrição ou clique em Perguntar à IA Eddy para gerar uma.
5. Clique em Salvar.

Melhores práticas

• Escreva descrições como resumos, não como teasers. Rastreadores de IA usam a descrição para decidir se recuperam o artigo completo. Uma descrição como "Cobre como configurar SSO usando SAML 2.0 no Document360" é mais útil para um LLM do que "Aprenda sobre SSO no Document360."
• Priorize artigos de alto fluxo e de destaque. Use ferramentas de conteúdo > descrição de SEO para filtrar artigos sem descrições e abordar primeiro os mais importantes.
• Mantenha as descrições entre 150 e 160 caracteres. Esse comprimento funciona tanto para trechos llms.txt quanto para entradas de mecanismos de busca.
• Revise as descrições geradas pela IA antes de salvar. A Eddy AI gera descrições com base no conteúdo do artigo. Verifique se eles representam corretamente o escopo e a terminologia do artigo antes de salvar.
• Escreva descrições que funcionem tanto para SEO quanto para GEO. A mesma descrição aparece nos resultados dos mecanismos de busca e llms.txt — então uma descrição bem escrita melhora simultaneamente seus trechos de ranqueamento de busca e o contexto do rastreador de IA.
• Verifique a prontidão de IA da sua documentação. Use a Pontuação de Agente do Document360 para Documentação para avaliar o quão bem sua base de conhecimento está otimizada para agentes de IA.

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