Recomendador de etiquetas por IA

El recomendador de etiquetas de IA (impulsado por Eddy AI) analiza automáticamente el contenido de tu artículo o página de categoría y sugiere las etiquetas más relevantes. En lugar de hacer lluvia de ideas manualmente para etiquetas para cada artículo, tu equipo recibe sugerencias instantáneas y consistentes — ahorrando tiempo y mejorando la capacidad de descubrir la base de conocimientos. Tú escribes el contenido; La IA de Eddy se encarga del etiquetado.

Cuándo usar el recomendador de etiquetas de IA

• Gestores de bases de conocimiento supervisando grandes bibliotecas de contenido donde la consistencia de etiquetas es difícil de mantener manualmente.
• Redactores técnicos que publican varios artículos por semana y que necesitan etiquetado rápido y preciso sin detenerse a consultar una taxonomía de etiquetas.
• Equipos de soporte que necesitan una categorización rápida para que los lectores puedan encontrar contenido de resolución de problemas sin tener que navegar.
• Nuevos miembros del equipo que no están familiarizados con tu estructura de etiquetas actual y que de otro modo podrían introducir etiquetas inconsistentes desde el primer día.

Por qué importa el etiquetado

Las etiquetas afectan directamente a cómo los usuarios y los motores de búsqueda encuentran tu contenido. Artículos bien etiquetados:

• Aparece más rápido en búsquedas relevantes
• Agrupar automáticamente contenido relacionado
• Reducir la creación de artículos duplicados
• Ayuda tanto a los equipos internos como a los lectores externos a navegar por grandes bases de conocimiento

Sin una estrategia de etiquetado consistente, incluso los artículos mejor escritos pueden pasar desapercibidos.

Antes de que empieces

• El recuento de palabras preprocesado del artículo debe superar las 50 palabras. Consulta qué significa preprocesamiento para más detalles.

• Debes tener los permisos de acceso correspondientes para generar etiquetas. Consulta Quién puede generar etiquetas en las preguntas frecuentes para las combinaciones de permisos requeridas.

Cómo obtener recomendaciones de etiquetas con IA para un artículo

1. Abre el artículo deseado en el portal de la Base de Conocimiento.
2. Haz clic en el icono de Más (⋯) en la cabecera del artículo.
3. Selecciona Etiquetas para abrir la página de configuración del artículo .
4. Haz clic en Preguntar a Eddy AI.

Las etiquetas sugeridas por IA basadas en el contenido del artículo aparecen en la sección Eddy AI Recommendations .

5. Haz clic en las etiquetas que quieres aplicar y luego haz clic en Guardar.
6. Para regenerar un nuevo conjunto de recomendaciones, vuelve a abrir la configuración del artículo y haz clic en Preguntar a Eddy AI otra vez.

Qué significa preprocesamiento

El preprocesamiento filtra elementos específicos antes de contar palabras para el umbral de generación de etiquetas. Los siguientes se excluyen del recuento de palabras:

• Etiquetas HTML
• Imágenes
• URLs y enlaces
• Bloques de código

Por ejemplo, si tu artículo muestra 80 palabras en la parte inferior del editor de Document360, este número incluye etiquetas HTML, enlaces y bloques de código. Tras el preprocesamiento, el recuento real de palabras puede ser menor. Asegúrate de que el contenido preprocesado supere las 50 palabras para que la generación de etiquetas funcione.

Mejores prácticas

• Crea primero un documento de gobernanza de etiquetas — antes de confiar en sugerencias de IA, define tus categorías de etiquetas (por ejemplo, por tema, producto o rol de usuario). Esto proporciona a Eddy AI un mejor contexto de artículo y asegura que las sugerencias estén alineadas con tu taxonomía actual.
• Usar 3–5 etiquetas por artículo — más de 5 etiquetas diluye la visibilidad; menos de 3 pueden pasar por alto categorías clave. Las recomendaciones de IA son un punto de partida: revisa y recorta siempre cuando sea necesario.
• Prefiere etiquetas específicas sobre las generales : si Eddy AI sugiere "Actualizar", considera si "Actualización de seguridad" o "Lanzamiento de funcionalidades" es más preciso para tu contenido. Las sugerencias de la IA son señales fuertes, no decisiones finales.
• Programa auditorías trimestrales de etiquetas — a medida que tu producto evoluciona, algunas etiquetas quedan obsoletas. Periódicamente reejecuta Eddy AI en artículos antiguos para comprobar si las etiquetas nuevas y más relevantes deberían sustituir a las existentes.
• Revisa siempre las sugerencias manualmente : el recomendador de etiquetas de IA es una herramienta de productividad, no un sustituto del juicio editorial. Revisa las sugerencias en el contexto de la estructura general de tu base de conocimientos antes de guardar.

Escenarios del mundo real

Nuevo miembro del equipo etiquetando por primera vez

Situación: Un nuevo redactor técnico acaba de publicar sus tres primeros artículos, pero no está familiarizado con la taxonomía de etiquetas que ya conoces. No están seguros de si usar "API Integration" o "Integration Guide" como etiqueta.

Cómo ayuda el recomendador de etiquetas con IA: Eddy AI analiza el contenido del artículo y recomienda etiquetas basadas en lo que ya está en la base de conocimiento. El escritor recibe sugerencias consistentes sin necesidad de memorizar tu biblioteca de etiquetas, reduciendo las inconsistencias desde el primer día.

Sprint de actualización masiva de contenido

Situación: Tu equipo acaba de actualizar 30 artículos de producto tras una gran versión. Cada artículo necesita que sus etiquetas sean revisadas y actualizadas para reflejar nuevas características.

Cómo ayuda el recomendador de etiquetas con IA: Aunque actualmente la herramienta genera etiquetas un artículo a la vez, el flujo de trabajo es rápido: abrir el artículo → Preguntar a la IA de Eddy → seleccionar → guardar. Los miembros del equipo pueden avanzar por los artículos de forma eficiente sin perder tiempo debatiendo qué etiquetas se aplican.

Publicación dentro del plazo

Situación: Un responsable de soporte necesita publicar urgentemente un artículo crítico de resolución de problemas y no tiene tiempo de abrir la configuración del artículo por separado.

Cómo ayuda el recomendador de etiquetas con IA: Las etiquetas pueden generarse y aplicarse directamente dentro del prompt de confirmación de publicación. El artículo se etiqueta correctamente sin romper el flujo de publicación.

Mantener una base de conocimiento amplia y con múltiples autores

Situación: Una base de conocimiento de 500 artículos gestionada por seis autores diferentes ha desarrollado un etiquetado inconsistente con el tiempo. Algunos artículos usan "Incorporación", otros usan "Empezar" y algunos están completamente sin etiquetar.

Cómo ayuda el recomendador de etiquetas con IA: A medida que los escritores revisan y actualizan artículos, pueden ejecutar Eddy AI en cada uno para obtener sugerencias de etiquetas estandarizadas. Con el tiempo, esto normaliza la estructura de etiquetas en toda la base de conocimiento sin requerir un proyecto de auditoría dedicado.

Etiquetado de artículos cortos o técnicos

Situación: Un desarrollador ha escrito un artículo de referencia de API de 90 palabras. Cuando intentan generar etiquetas, no aparece nada.

Por qué ocurre esto: Los artículos deben tener al menos 50 palabras de postprocesamiento. Los artículos cortos, o los artículos con bloques de código y URLs pesados, pueden quedar por debajo del umbral después de que el preprocesamiento elimine esos elementos.

Solución: Amplía el artículo con explicaciones contextuales, descripciones de casos de uso o detalles de parámetros para alcanzar el mínimo de palabras antes de generar etiquetas.

Preguntas frecuentes