Recommandant de balises IA

Le recommandant de tags IA (propulsé par Eddy AI) analyse automatiquement le contenu de votre article ou de votre page de catégorie et suggère les tags les plus pertinents. Au lieu de réfléchir manuellement à des tags pour chaque article, votre équipe reçoit des suggestions instantanées et cohérentes — ce qui fait gagner du temps et améliore la découverte de la base de connaissances. Vous écrivez le contenu ; Eddy AI gère le tag.

Quand utiliser le recommandant de balises IA

• Des gestionnaires de bases de connaissances supervisant de grandes bibliothèques de contenu où la cohérence des tags est difficile à maintenir manuellement.
• Des rédacteurs techniques publiant plusieurs articles par semaine qui ont besoin d’un étiquetage rapide et précis sans s’arrêter pour consulter une taxonomie des tags.
• Les équipes de support qui ont besoin d’une catégorisation rapide pour que les lecteurs puissent trouver du contenu de dépannage sans avoir à naviguer.
• De nouveaux membres de l’équipe qui ne connaissent pas votre structure de tags existante et qui pourraient autrement introduire des tags incohérents dès le premier jour.

Pourquoi le taging est important

Les balises influencent directement la façon dont les utilisateurs et les moteurs de recherche trouvent votre contenu. Articles bien étiquetés :

• Apparaître plus rapidement dans les recherches pertinentes
• Contenu lié au groupe automatiquement
• Réduire la création d’articles en double
• Aider les équipes internes et les lecteurs externes à naviguer dans de vastes bases de connaissances

Sans une stratégie de taguage cohérente, même les articles les mieux écrits peuvent passer inaperçus.

Avant que tu commences

• Le nombre de mots prétraité de l’article doit dépasser 50 mots. Voir ce que signifie le prétraitement pour plus de détails.

• Vous devez avoir les autorisations d’accès nécessaires pour générer des tags. Voir Qui peut générer des tags dans la FAQ pour les combinaisons de permissions requises.

Comment obtenir des recommandations de tags IA pour un article

1. Ouvrez l’article souhaité dans le portail de la Base de connaissances.
2. Cliquez sur l’icône Plus (⋯) dans l’en-tête de l’article.
3. Sélectionnez les tags pour ouvrir la page des paramètres de l’article .
4. Cliquez sur demander à l’IA d’Eddy.

Les tags suggérés par l’IA basés sur le contenu de l’article apparaissent dans la section Eddy AI recommande .

5. Cliquez sur les tags que vous souhaitez appliquer, puis cliquez sur Enregistrer.
6. Pour régénérer un nouvel ensemble de recommandations, rouvrez les paramètres de l’article et cliquez à nouveau sur Demander à Eddy AI .

Ce que signifie le prétraitement

Le prétraitement filtre des éléments spécifiques avant de compter les mots pour le seuil de génération des tags. Les éléments suivants sont exclus du nombre de mots :

• Balises HTML
• Images
• URL et liens
• Blocs de code

Par exemple, si votre article affiche 80 mots en bas de l’éditeur Document360, ce nombre inclut les balises HTML, les liens et les blocs de code. Après prétraitement, le nombre réel de mots peut être plus faible. Assurez-vous que le contenu prétraité dépasse 50 mots pour que la génération des tags fonctionne.

Meilleures pratiques

• Créez d’abord un document de gouvernance des étiquettes — avant de vous appuyer sur les suggestions de l’IA, définissez vos catégories de tags (par exemple, par sujet, produit ou rôle utilisateur). Cela donne à Eddy AI un meilleur contexte d’article et garantit que les suggestions correspondent à votre taxonomie existante.
• Utiliser 3 à 5 balises par article — plus de 5 balises dilue la découverte ; moins de 3 peuvent manquer des catégories clés. Les recommandations d’IA sont un point de départ — toujours revoir et tailler là où c’est nécessaire.
• Privilégiez des tags spécifiques plutôt que des tags généraux — si Eddy AI suggère « Mise à jour », considérez si « Mise à jour de sécurité » ou « Release de fonctionnalité » est plus exact pour votre contenu. Les suggestions de l’IA sont des signaux forts, pas des décisions finales.
• Planifiez des audits trimestriels des tags — à mesure que votre produit évolue, certains tags deviennent obsolètes. Relancez périodiquement Eddy AI sur les anciens articles pour vérifier si de nouveaux tags, plus pertinents, doivent remplacer ceux existants.
• Examinez toujours les suggestions manuellement — le recommandant de tag IA est un outil de productivité, pas un substitut au jugement éditorial. Examinez les suggestions dans le contexte de la structure générale de votre base de connaissances avant de sauvegarder.

Scénarios réels

Nouveau membre de l’équipe qui tague pour la première fois

Situation : Un nouveau rédacteur technique vient de publier ses trois premiers articles mais ne connaît pas la taxonomie de votre étiquette existante. Ils ne savent pas s’ils doivent utiliser « API Integration » ou « Integration Guide » comme tag.

Comment le recommandant de balises IA aide : Eddy AI analyse le contenu de l’article et recommande des tags basés sur ce qui est déjà présent dans la base de connaissances. L’auteur reçoit des suggestions cohérentes sans avoir besoin de mémoriser votre bibliothèque de tags, ce qui réduit les incohérences dès le premier jour.

Mise à jour de contenu en masse sprint

Situation : Votre équipe vient de mettre à jour 30 articles produits après une sortie majeure. Chaque article doit revoir et rafraîchir ses tags pour refléter de nouvelles fonctionnalités.

Comment le recommandant de balises IA aide : Bien que l’outil génère actuellement des tags un article à la fois, le flux de travail est rapide : ouvrir l’article → Ask Eddy AI → sélectionner → sauvegarder. Les membres de l’équipe peuvent parcourir les articles efficacement sans perdre de temps à débattre des tags qui s’appliquent.

Publication sous date limite

Situation : Un responsable du support doit publier en urgence un article de dépannage critique et n’a pas le temps d’ouvrir séparément les paramètres de l’article.

Comment le recommandant de balises IA aide : Les balises peuvent être générées et appliquées directement dans l’invite de confirmation de publication. L’article est correctement étiqueté sans interrompre le flux de publication.

Maintenir une vaste base de connaissances multi-auteurs

Situation : Une base de connaissances de 500 articles gérée par six auteurs différents a développé un marquage incohérent au fil du temps. Certains articles utilisent « Onboarding », d’autres « Getting Started », et certains sont complètement non identifiés.

Comment le recommandant de balises IA aide : À mesure que les auteurs revisitent et mettent à jour des articles, ils peuvent exécuter Eddy AI sur chacun d’eux pour obtenir des suggestions de tags standardisées. Avec le temps, cela normalise la structure des tags dans toute la base de connaissances sans nécessiter un projet d’audit dédié.

Taguer des articles courts ou techniques

Situation : Un développeur a rédigé un article de référence API de 90 mots. Quand ils essaient de générer des tags, rien n’apparaît.

Pourquoi cela se produit-il : Les articles doivent comporter au moins 50 mots post-prétraitement. Les articles courts, ou ceux avec des blocs de code et des URL lourds, peuvent tomber en dessous du seuil après que le prétraitement ait supprimé ces éléments.

Solution : Développez l’article avec des explications contextuelles, des descriptions de cas d’usage ou des détails de paramètres pour atteindre le nombre minimum de mots avant de générer des tags.

FAQ