Recomendador de tags por IA

O recomendador de tags de IA (alimentado pela Eddy AI) analisa automaticamente o conteúdo da página do seu artigo ou categoria e sugere as tags mais relevantes. Em vez de fazer brainstorming manual de tags para cada artigo, sua equipe recebe sugestões instantâneas e consistentes — economizando tempo e melhorando a descoberta da base de conhecimento. Você escreve o conteúdo; A IA do Eddy cuida da marcação.

Quando usar o recomendador de tags de IA

• Gerentes de base de conhecimento supervisionando grandes bibliotecas de conteúdo onde a consistência das tags é difícil de manter manualmente.
• Redatores técnicos publicando múltiplos artigos por semana que precisam de marcação rápida e precisa sem parar para consultar uma taxonomia de tags.
• Equipes de suporte que precisam de categorização rápida para que os leitores possam encontrar problemas de solução de problemas sem precisar navegar.
• Novos membros da equipe que não conhecem sua estrutura de tags atual e que poderiam introduzir tags inconsistentes desde o primeiro dia.

Por que a marcação é importante

As tags impactam diretamente como usuários e mecanismos de busca encontram seu conteúdo. Artigos bem marcados:

• Apareça em buscas relevantes mais rápido
• Agrupar automaticamente conteúdo relacionado
• Reduzir a criação de artigos duplicados
• Ajudar tanto equipes internas quanto leitores externos a navegar por grandes bases de conhecimento

Sem uma estratégia consistente de marcação, até os artigos mais bem escritos podem passar despercebidos.

Antes de começar

• A contagem pré-processada de palavras do artigo deve exceder 50 palavras. Veja O que significa pré-processamento para mais detalhes.

• Você deve ter as permissões de acesso relevantes para gerar tags. Veja Quem pode gerar tags no FAQ para as combinações de permissões necessárias.

Como obter recomendações de tags de IA para um artigo

1. Abra o artigo desejado no portal da Base de Conhecimento.
2. Clique no ícone Mais (⋯) no cabeçalho do artigo.
3. Selecione Tags para abrir a página de configurações do artigo .
4. Clique em Perguntar Eddy AI.

Tags sugeridas por IA baseadas no conteúdo do artigo aparecem na seção de recomendações de Eddy AI .

5. Clique nas tags que deseja aplicar e depois clique em Salvar.
6. Para regenerar um novo conjunto de recomendações, reabra as configurações do artigo e clique novamente em Perguntar ao Eddy AI .

O que significa pré-processamento

O pré-processamento filtra elementos específicos antes de contar palavras para o limite de geração de tags. Os seguintes são excluídos da contagem de palavras:

• Tags HTML
• Imagens
• URLs e links
• Blocos de código

Por exemplo, se seu artigo mostrar 80 palavras na parte inferior do editor Document360, esse número inclui tags HTML, links e blocos de código. Após o pré-processamento, a contagem real de palavras pode ser menor. Garanta que o conteúdo pré-processado ultrapasse 50 palavras para que a geração de tags funcione.

Melhores práticas

• Crie primeiro um documento de governança de marcação — antes de confiar nas sugestões de IA, defina suas categorias de tags (por exemplo, por tópico, produto ou papel do usuário). Isso dá ao Eddy AI um contexto melhor para o artigo e garante sugestões alinhadas com sua taxonomia existente.
• Use 3–5 tags por artigo — mais de 5 tags diluem a descoberta; menos de 3 podem perder categorias-chave. Recomendações de IA são um ponto de partida — sempre revise e corte onde necessário.
• Prefira tags específicas em vez de amplas — se a Eddy AI sugerir "Atualizar", considere se "Atualização de segurança" ou "Lançamento de funcionalidades" é mais preciso para o seu conteúdo. Sugestões de IA são sinais fortes, não decisões finais.
• Agende auditorias trimestrais de etiquetas — à medida que seu produto evolui, algumas etiquetas ficam desatualizadas. Periodicamente reexecute o Eddy AI em artigos antigos para verificar se tags novas e mais relevantes devem substituir as já existentes.
• Sempre revise as sugestões manualmente — o recomendador de tags por IA é uma ferramenta de produtividade, não um substituto do julgamento editorial. Revise as sugestões no contexto da estrutura geral da sua base de conhecimento antes de salvar.

Cenários do mundo real

Novo membro da equipe marcando pela primeira vez

Situação: Um novo redator técnico acabou de publicar seus três primeiros artigos, mas não está familiarizado com a taxonomia de tags existente do seu texto. Eles não sabem se devem usar "API Integration" ou "Integration Guide" como tag.

Como o recomendador de tags por IA ajuda: A Eddy AI analisa o conteúdo do artigo e recomenda tags com base no que já está na base de conhecimento. O escritor recebe sugestões consistentes sem precisar decorar sua biblioteca de tags, reduzindo inconsistências desde o primeiro dia.

Atualização em massa de conteúdo sprint

Situação: Sua equipe acabou de atualizar 30 artigos de produto após um lançamento importante. Cada artigo precisa de suas tags revisadas e atualizadas para refletir novos recursos.

Como o recomendador de tags por IA ajuda: Embora a ferramenta atualmente gere tags um artigo de cada vez, o fluxo de trabalho é rápido: abrir artigo → Ask Eddy AI → selecionar → salvar. Os membros da equipe podem avançar pelos artigos de forma eficiente sem perder tempo debatendo quais tags se aplicam.

Publicação dentro do prazo

Situação: Um gerente de suporte precisa publicar urgentemente um artigo crítico de solução de problemas e não tem tempo para abrir as configurações do artigo separadamente.

Como o recomendador de tags por IA ajuda: Tags podem ser geradas e aplicadas diretamente dentro do prompt de confirmação de publicação. O artigo é marcado corretamente sem interromper o fluxo de publicação.

Mantendo uma grande base de conhecimento com múltiplos autores

Situação: Uma base de conhecimento de 500 artigos gerenciada por seis escritores diferentes desenvolveu marcações inconsistentes ao longo do tempo. Alguns artigos usam "Onboarding", outros usam "Getting Start" e alguns são totalmente sem marcação.

Como o recomendador de tags por IA ajuda: À medida que os escritores revisitam e atualizam artigos, eles podem rodar o Eddy AI em cada um deles para obter sugestões de tags padronizadas. Com o tempo, isso normaliza a estrutura de tags em toda a base de conhecimento sem exigir um projeto dedicado de auditoria.

Marcação de artigos curtos ou técnicos

Situação: Um desenvolvedor escreveu um artigo de referência de API de 90 palavras. Quando tentam gerar tags, nada aparece.

Por que isso acontece: Os artigos devem ter pelo menos 50 palavras pós-pré-processamento. Artigos curtos, ou artigos com blocos de código pesados e URLs, podem ficar abaixo do limite após o pré-processamento remover esses elementos.

Solução: Expanda o artigo com explicações contextuais, descrições de casos de uso ou detalhes de parâmetros para atingir o número mínimo de palavras antes de gerar tags.

FAQ