LLMs.txt

Document360 genereert automatisch een llms.txt bestand voor je kennisbanksite — een Markdown-geformatteerd tekstbestand dat grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT, Claude en Gemini vertelt waar je content over gaat, zodat AI-agenten je documentatie nauwkeurig kunnen ophalen en citeren bij het beantwoorden van gebruikersvragen.

Wat is llms.txt

llms.txt is een open standaard die AI-taalmodellen een gestructureerde manier biedt om te begrijpen wat een website bevat. Het is een platte tekstbestand geschreven in Markdown, geplaatst aan de wortel van een site (bijvoorbeeld https://yoursite.com/llms.txt), en leesbaar voor zowel mensen als machines.

De standaard bestaat omdat LLM's moeite hebben om volledige websites te navigeren zoals zoekmachines dat doen. Een sitemap vermeldt elke URL, maar geeft geen context. robots.txt Vertelt crawlers wat ze moeten overslaan, maar niets over wat er nog over is. llms.txt vult het gat op: het vermeldt de belangrijkste pagina's van een site met titels, URL's en korte beschrijvingen, waardoor AI-modellen genoeg context krijgen om te bepalen welke pagina's opgehaald moeten worden en hoe de inhoud in gegenereerde antwoorden wordt weergegeven.

Waarom llms.txt belangrijk is voor je kennisbasis

Gebruikers wenden zich steeds vaker tot AI-assistenten — ChatGPT, Gemini, Copilot en anderen — om antwoorden te vinden voordat ze een website bezoeken.

Wanneer te gebruiken llms.txt

• Je gebruikers gebruiken AI-assistenten om antwoorden te vinden, en je wilt dat die assistenten je documentatie nauwkeurig citeren in plaats van generieke antwoorden te geven.
• Je hebt hoogwaardige artikelbeschrijvingen geschreven en wilt dat ze bijdragen aan de vindbaarheid van AI, niet alleen aan zoekmachinefragmenten.
• Je bereidt je voor op een productlancering en wilt er vanaf dag één voor zorgen dat je documentatie ontdekbaar is door AI-tools.

Voordat je begint

• Om bij te dragen aan llms.txt, moeten individuele artikelen een meta-beschrijving hebben in het tabblad AI & zoekbeschrijvingen (GEO/SEO). Artikelen zonder beschrijving worden alleen opgenomen llms.txt op basis van titel. Om te leren hoe je een meta-beschrijving toevoegt, zie Artikel SEO.
• llms.txt wordt alleen gegenereerd voor openbare kennisbases en openbare artikelen in gemengde kennisbanken.

Hoe werkt llms.txt

Document360 genereert llms.txt automatisch uit je gepubliceerde artikelen en hun GEO/SEO-beschrijvingen — je maakt of bewerkt het niet handmatig. Het bestand wordt bijgewerkt telkens wanneer je artikelen publiceert, bijwerkt of verwijdert.

Het bestand bestaat uit drie delen:

• Header — de projectnaam en een éénregelige slogan die de kennisbank beschrijft
• Sectiekop van werkruimte — artikelen worden gegroepeerd onder de naam van de werkruimte (bijvoorbeeld, ## Document360 2.0)
• Artikelvermeldingen — elk gepubliceerd artikel verschijnt als een gekoppelde titel gevolgd door de meta-beschrijving (indien ingesteld)

Elke artikelvermelding volgt dit format:

- [Article title](https://yourdomain.com/docs/article-slug.md): Meta description text.

Voeg een meta-beschrijving toe voor een artikel

Om ervoor te zorgen dat een artikel met een beschrijving wordt toegevoegd llms.txt ,

1. Open het artikel in het kennisbankportaal.
2. Klik op het Meer (•••)-icoon in de artikelkop en selecteer SEO. Het artikelinstellingenpaneel verschijnt.
3. Selecteer het tabblad AI & zoekbeschrijvingen (GEO/SEO).
4. Voer een beschrijving in in het veld Beschrijving , of klik op Ask Eddy AI om er een te genereren.
5. Klik op Opslaan.

Best practices

• Schrijf beschrijvingen als samenvattingen, niet als teasers. AI-crawlers gebruiken de beschrijving om te beslissen of ze het volledige artikel moeten ophalen. Een beschrijving als "Behandelt hoe SSO te configureren met SAML 2.0 in Document360" is nuttiger voor een LLM dan "Leer over SSO in Document360."
• Geef prioriteit aan drukbezochte en cornerstone-artikelen. Gebruik contenttools > SEO-beschrijving om artikelen zonder beschrijvingen te filteren en eerst de belangrijkste aan te pakken.
• Houd beschrijvingen tussen de 150 en 160 tekens. Deze lengte werkt zowel voor zoekmachinefragmenten als llms.txt voor vermeldingen.
• Bekijk door AI gegenereerde beschrijvingen voordat je opslaat. Eddy AI genereert beschrijvingen op basis van de inhoud van het artikel. Controleer of ze de omvang en terminologie van het artikel correct weergeven voordat je het opslaat.
• Schrijf beschrijvingen die werken voor zowel SEO als GEO. Dezelfde beschrijving verschijnt in zoekresultaten en llms.txt — dus een goed geschreven beschrijving verbetert zowel je zoekrangschikkingfragmenten als de context van de AI crawler tegelijk.
• Controleer de AI-gereedheid van je documentatie. Gebruik de Agent Score van Document360 voor documentatie om te evalueren hoe goed je kennisbasis geoptimaliseerd is voor AI-agenten.

FAQ