Disclaimer: Dit artikel is gegenereerd door automatische vertaling.

MCP-gebruikssituaties in Document360

Prev Next

De MCP Server stelt externe AI-assistenten in staat om op een gestructureerde manier met je Document360-kennisbank te communiceren. Deze interacties omzeilen je governancemodel niet, ze werken binnen je bestaande versie, taal en zichtbaarheidsconfiguratie. Hieronder staan praktische scenario's die laten zien hoe verschillende rollen MCP kunnen gebruiken in hun dagelijkse documentatieworkflows.


Technische schrijvers

Probleem: Onderzoek, opstellen en verfijnen van documentatie vergt contextwisseling en handmatige inspanning

Technische schrijvers wisselen vaak tussen meerdere artikelen, versies en categorieën om context te verzamelen voordat ze de inhoud schrijven of bijwerken. Ze moeten ook zorgen voor consistentie in toon, terminologie en structuur, vooral wanneer een Stijlgids wordt geconfigureerd. Het wisselen tussen de editor, zoekmachine, eerdere versies en referentieartikelen vertraagt het opstellen en beoordelen.

Hoe MCP helpt

Met een AI-assistent die via MCP met Document360 is verbonden, kunnen schrijvers:

  • Vraag de assistent om relevante artikelen op te halen voordat hij nieuwe inhoud opstelt

  • Brainstormideeën gebaseerd op bestaande documentatie

  • Verfijn of herschrijf de inhoud direct binnen het documentatiesysteem

  • Werk artikelen bij zonder handmatig inhoud tussen tools te kopiëren

  • Gebruik de geconfigureerde stijlgids als richtlijn bij het bewerken of beoordelen van inhoud

In plaats van in isolatie te schrijven en later inhoud te plakken, kunnen schrijvers werken met context die uit hun eigen kennisbasis is gehaald. Wanneer updates worden doorgevoerd, blijft het bestaande workflow- en versiegedrag ongewijzigd. Alle geforkte revisies of beoordelingsstaten volgen nog steeds de normale documentatieprocessen.

Uitkomst

Schrijvers verminderen repetitief onderzoek, behouden een betere consistentie tussen artikelen en schrijven inhoud sneller, terwijl ze binnen hetzelfde documentatiemodel blijven.


Ontwikkelaars

Probleem: Ontwikkelaars hebben versie-specifieke documentatie nodig bij het bouwen van functies

Ontwikkelaars wisselen vaak tussen IDE's en AI-ondersteunde codeeromgevingen zoals Cursor of andere AI-ondersteunde tools. Bij het raadplegen van documentatie hebben ze nauwkeurige, versiebewuste informatie nodig zonder handmatig door de kennisbank te hoeven navigeren.

Hoe MCP helpt

Door Document360 via MCP te verbinden met hun AI-assistent binnen de IDE:

  • Ontwikkelaars kunnen volledige artikelinhoud ophalen in plaats van gedeeltelijke fragmenten

  • Zoek standaard in alle projectversies, of specificeer een versie

  • Toegang tot documentatie in een geselecteerde taal

  • Genereer conceptdocumentatie voor nieuwe endpoints of integraties

Dit maakt het mogelijk om documentatie op te zoeken en content direct binnen de ontwikkelworkflow te creëren.

Uitkomst

Ontwikkelaars besteden minder tijd aan het wisselen van context en meer tijd aan het bouwen van documentatie die de juiste versie en structuur weerspiegelt.


Productmanagers en Consultants

Probleem: Het valideren van documentatie tussen releases is handmatig en gefragmenteerd

Productmanagers moeten vaak functiebeschrijvingen vergelijken tussen versies, release notes opstellen of valideren dat documentatie de nieuwste productwijzigingen weerspiegelt. Het handmatig controleren van meerdere versies en categorieën kan traag en inconsistent zijn.

Hoe MCP helpt

Via MCP-ondersteunde AI-assistenten kunnen productteams:

  • Haal documentatie op per specifieke projectversie

  • Vergelijk hoe functies worden beschreven tussen releases

  • Identificeer hiaten vóór de lancering

  • Genereer gestructureerde samenvattingen voor interne afstemming of onboarding

Omdat de interactie gestructureerd is, wordt inhoud in context opgehaald in plaats van als losstaande webuitvoer.

Uitkomst

Documentatie wordt makkelijker te valideren vóór release, waardoor er minder afstemming is tussen productupdates en gepubliceerde kennis.


Ondersteunende ingenieurs

Probleem: Supporttickets onthullen kennisgaten

Wanneer er een supportticket binnenkomt, moeten ingenieurs snel bepalen of relevante documentatie al bestaat. Handmatig zoeken kan tijdrovend zijn, vooral tussen meerdere versies en talen. In sommige gevallen bestaat er helemaal geen documentatie.

Hoe MCP helpt

Met MCP verbonden met een AI-assistent:

  • Support-engineers kunnen de context van tickets plakken en de assistent vragen relevante artikelen op te halen

  • Haal inhoud op op artikelnaam of ID

  • Zoeken tussen versies en talen

  • Deel artikel-URL's direct met klanten

Als er geen relevant artikel wordt gevonden, wordt die kloof direct zichtbaar. Ingenieurs kunnen dan:

  • Stel een nieuw artikel op op basis van de context van het ticket

  • Werk een bestaand artikel bij om duidelijkheid te verbeteren

  • Zet gestructureerde wijzigingen terug in Document360

Alle schrijfoperaties blijven bestaande workflows en permissies respecteren.

Uitkomst

Supportteams lossen tickets sneller op terwijl de documentatiekwaliteit continu wordt verbeterd.


Gebruik MCP met je AI-assistent

Na het verbinden van MCP kun je via je AI-assistent met je kennisbank communiceren.

Zoek documentatie

Je kunt de AI-assistent vragen om content in je kennisbank te zoeken.

Voorbeelden:

  • Zoek naar een functie in een specifieke versie

  • Vind artikelen gerelateerd aan een onderwerp

  • Haal documentatie op in een specifieke taal


Artikelen ophalen

Je kunt specifieke artikelen aanvragen op naam of onderwerp.

De AI-assistent haalt gestructureerde inhoud op op basis van je projectconfiguratie, inclusief versie en taal.


Maak en werk content bij

Als schrijfbewerkingen zijn toegestaan, kan de AI-assistent:

  • Maak nieuwe artikelen aan in een gespecificeerde categorie

  • Werk bestaande artikelen bij

  • HTML-structuur en opmaak onderhouden

Alle schrijfoperaties volgen het bestaande versiebeheer- en publicatiegedrag.


Toegang tot gestructureerde metadata

Je kunt extra context aanvragen, zoals:

  • Beschikbare projectversies

  • Ondersteunde talen

  • Categoriestructuur

Dit helpt ervoor te zorgen dat de interacties aansluiten bij uw documentatieorganisatie.


Best practices

Volg deze best practices bij het gebruik van MCP met AI-assistenten:

  • Gebruik MCP om bron-van-waarheid-documentatie op te halen in plaats van inhoud handmatig te kopiëren

  • Controleer AI-gegenereerde antwoorden voordat je publiceert of deelt

  • Specificeer de projectversie of -taal wanneer precisie vereist is

  • Gebruik duidelijke en specifieke prompts bij het aanvragen van inhoud of updates

  • Zorg ervoor dat gebruikersrollen en -rechten correct zijn geconfigureerd


Beperkingen en overwegingen

  • AI-assistenten kunnen alleen toegang krijgen tot inhoud die is toegestaan door je projectconfiguratie

  • Beperkte of niet-gepubliceerde inhoud blijft geregeld door zichtbaarheidsregels

  • AI-gegenereerde outputs kunnen validatie vereisen vóór gebruik

  • Het configuratieproces kan variëren afhankelijk van de AI-assistent

  • MCP-ondersteuning kan variëren afhankelijk van de AI-assistent of ontwikkelaarstool die wordt gebruikt (zoals IDE-gebaseerde assistenten of experimentele clients). Sommige tools kunnen beperkte of in ontwikkeling veranderende ondersteuning bieden voor MCP-mogelijkheden.


Probleemoplossing

Als je problemen ondervindt bij het gebruik van MCP:

  • Bevestig dat MCP is ingeschakeld in Document360

  • Controleer of de MCP Server-URL correct is

  • Zorg ervoor dat OAuth-authenticatie succesvol wordt voltooid

  • Controleer of je AI-assistent MCP of custom connectors ondersteunt

Als het probleem blijft bestaan, raadpleeg dan de documentatie van je AI-assistent of neem contact op met de support.