Abonnementen die deze functie ondersteunen: Business Enterprise
De Model Context Protocol (MCP)-server in Document360 stelt de inhoud van je kennisbank bloot via een gestructureerde interface om met documentatie te communiceren. In plaats van documentatie als gerenderde webpagina's te benaderen, stelt MCP AI-assistenten (ChatGPT, Claude) in staat om direct met de onderliggende inhoud te interageren. Met MCP ingeschakeld wordt je kennisbank toegankelijk via gedefinieerde AI-assistenten die specifieke bewerkingen uitvoeren zoals zoeken, ophalen, creëren en bijwerken van content, allemaal binnen je bestaande projectregels.
Wat is MCP?
De MCP is een open standaard die AI-assistenten in staat stelt veilig verbinding te maken met externe systemen en toegang te krijgen tot gestructureerde data. In plaats van aparte integraties te bouwen voor elke AI-assistent en elk platform, biedt MCP een gemeenschappelijke interface die standaardiseert hoe AI-assistenten communiceren met externe platforms.
Een MCP-server fungeert als een brug tussen een AI-assistent en je systeem. Hij biedt specifieke mogelijkheden zoals het doorzoeken van content, het ophalen van documenten of het uitvoeren van gestructureerde updates via een gedefinieerd protocol. De AI-assistent stuurt een gestructureerd verzoek naar de MCP-server, en de server reageert met gestructureerde data die de assistent kan gebruiken. Je kunt MCP zien als een universele connector voor AI-integraties. In plaats van voor elk hulpmiddel aangepaste verbindingen te creëren, maakt MCP een enkele, gestandaardiseerde manier mogelijk waarop AI-assistenten met echte, actuele systemen kunnen interageren.
Door MCP te gebruiken, zijn AI-assistenten niet beperkt tot het genereren van antwoorden alleen uit trainingsdata. Ze kunnen live content ophalen, toegang krijgen tot gestructureerde documentatie en gedefinieerde acties uitvoeren via de MCP-server, waardoor hun output relevanter en contextbewuster wordt.
De uitdaging waar organisaties voor staan met AI-assistenten
Veel organisaties adopteren AI-assistenten zoals:
ChatGPT
Claude
GitHub Copilot
Interne AI-agenten
Deze assistenten hebben echter vaak geen directe toegang tot gestructureerde zakelijke kennis.
Daarom:
AI-tools kunnen niet gemakkelijk toegang krijgen tot kennisbanken.
Documentatie is niet geïntegreerd in AI-workflows
Ontwikkelaars en supportteams kopiëren en plakken documentatie handmatig
Het onderhouden van consistente documentatie wordt moeilijk
Organisaties hebben een gestructureerde manier nodig om AI-assistenten te verbinden met hun documentatiesystemen. Document360 MCP lost dit probleem op.
Waarom MCP in Document360
Documentatie in Document360 is gestructureerd over projectversies, meerdere talen, categoriehiërarchieën en rolgebaseerde zichtbaarheidsinstellingen. Deze structuur definieert hoe content wordt georganiseerd, benaderd en beheerd binnen je kennisbasis.
Wanneer documentatie alleen via gerenderde webpagina's wordt gebruikt, wordt veel van die structuur visueel ervaren. Versiecontext, taalkeuze en hiërarchische relaties zijn aanwezig, maar niet altijd expliciet wanneer ze programmatisch worden geraadpleegd.
De beschikbaarheid van MCP hangt af van je projectconfiguratie en -plan. De MCP Server introduceert een gestandaardiseerde manier voor AI-assistenten om met je documentatie te interageren via gedefinieerde mogelijkheden zoals zoeken, ophalen en bijwerken van content. In plaats van alleen te vertrouwen op gerenderde output, kunnen AI-assistenten op een gestructureerde en gecontroleerde manier met je kennisbank interageren.
Bijvoorbeeld:
Zoekoperaties kunnen standaard over projectversies heen lopen of een specifieke versie targeten wanneer dat nodig is.
Opgehaalde content respecteert je geconfigureerde zichtbaarheids- en toestemmingsregels.
Schrijfoperaties volgen het bestaande versiebeheergedrag en behouden de inhoudsstructuur.
Tegelijkertijd werkt MCP volledig binnen je bestaande configuratie. De beschikbaarheid van content weerspiegelt de instellingen van je projectversie, de taalconfiguratie, het permissiemodel en de zichtbaarheidsregels. Niet-gepubliceerde of beperkte inhoud blijft onder die regels vallen.
Wanneer schrijfoperaties plaatsvinden, blijft bestaand versiegedrag behouden. MCP overschrijft documentatieworkflows, publicatieregels of governance-controles niet. Het biedt simpelweg gestructureerde toegang tot je kennisbank terwijl de integriteit van je documentatiesysteem behouden blijft.
Voordat je begint
Voordat je MCP inschakelt, zorg ervoor dat het volgende volgt:
Je project staat op het Business of Enterprise-plan .
Je hebt een rol als Project Owner of Admin . Alleen deze rollen kunnen MCP in- of uitschakelen voor een project.
Je gebruikt een ondersteunde AI-assistent (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor IDE, of elk platform dat MCP of custom connectors ondersteunt).
Om MCP in te schakelen en je AI-assistent te verbinden, zie je Connect MCP met een aangepaste connector.
Authenticatie en toegangscontrole
MCP gebruikt OAuth voor authenticatie. Wanneer je een AI-assistent via MCP verbindt met Document360, wordt de verbinding gekoppeld aan het gebruikersaccount dat de OAuth-flow voltooit.
Alle MCP-interacties volgen het rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) model van Document360. Dit betekent:
De AI-assistent kan alleen toegang krijgen tot inhoud die is toegestaan voor de geauthenticeerde gebruiker op basis van hun toegewezen rollen en rechten.
Beperkte of niet-gepubliceerde inhoud blijft geregeld door je bestaande zichtbaarheidsregels.
Schrijfbewerkingen (het aanmaken of bijwerken van artikelen en categorieën) zijn alleen mogelijk als de geauthenticeerde gebruiker de juiste rechten heeft.
Het inschakelen van MCP geeft externe tools geen onbeperkte toegang tot je kennisbasis.
Document360 MCP-tools
De MCP Server biedt een lijst van tools die definiëren hoe documentatie kan worden doorzocht, opgehaald en beheerd.
Elke tool vertegenwoordigt een specifieke en bewuste actie tegen je kennisbasis. In plaats van ruwe content of open eindpunten bloot te stellen, structureert MCP interacties via duidelijk gedefinieerde operaties. Dit zorgt ervoor dat documentatie-toegang voorspelbaar, versiebewust en afgestemd blijft op je projectconfiguratie.
Deze tools ondersteunen gezamenlijk gestructureerde ontdekking, contextuele opvraging en gecontroleerde contentupdates.
Zoek- en opsporingshulpmiddelen
Gereedschap | Beschrijving |
|---|---|
| Voert een semantische zoekopdracht uit in je kennisbank. Standaard zoekt je in alle projectversies, tenzij er een specifieke versie wordt verstrekt. Geeft relevante inhoud terug, samen met metadata en artikelreferenties. |
| Haalt volledige artikelinhoud op met behulp van een artikel-ID of URL. Ondersteunt meerdere talen en maakt het mogelijk om gepubliceerde of conceptversies op te halen. |
| Haalt de volledige categoriestructuur op voor een geselecteerde projectversie, inclusief kindcategorieën en bijbehorende artikelen. |
| Raadpleegt gedetailleerde informatie voor een specifieke categorie, inclusief de inhoud, subcategorieën en bijbehorende artikelen. |
| Geeft alle beschikbare projectversies samen met hun identificaties een lijst, waardoor versie-specifieke bewerkingen mogelijk worden. |
Deze tools maken gestructureerde ontdekking en contextuele toegang tot documentatie-inhoud mogelijk.
Schrijftools
Gereedschap | Beschrijving |
|---|---|
| Maakt een nieuw artikel aan in een gespecificeerde categorie en projectversie. Ondersteunt gestructureerde contentformaten en vereist bevestiging vóór aanmaak. |
| Werkt een bestaand artikel bij terwijl de structuur en opmaak behouden blijven. Ondersteunt gedeeltelijke updates en vereist het ophalen van het artikel voordat het wordt aangepast. |
| Maakt een nieuwe categorie aan binnen een geselecteerde projectversie. Ondersteunt hiërarchische categoriestructuren. |
| Ze actualiseren categorie-eigenschappen zoals naam, positie, hiërarchie of zichtbaarheid binnen de kennisbank. |
| Werkt de inhoud van categoriepagina's bij (van toepassing op pagina- of indexcategorieën) terwijl de bestaande structuur behouden blijft. |
Schrijfbewerkingen volgen hetzelfde versiegedrag en inhoudsverwerkingsregels als de Document360-editor.
Deze zoek- en schrijftools kunnen ook in combinatie worden gebruikt om batch- of meerstapsbewerkingen te ondersteunen. Zo kunnen AI-assistenten meerdere artikelen ophalen, updates genereren over gerelateerde inhoud of meerdere artikelen maken als onderdeel van gestructureerde workflows. Dit maakt MCP geschikt voor automatiseringsscenario's zoals bulk-contentupdates, grootschalige documentatiecreatie en het handhaven van consistentie over meerdere artikelen. De ervaring van prompts en antwoorden kan variëren afhankelijk van de gebruikte AI-assistent, omdat elk hulpmiddel verzoeken anders interpreteert en verwerkt.