De MCP-serveranalyses geven projecteigenaren en beheerders inzicht in hoe hun kennisbank wordt benaderd via de Model Context Protocol (MCP)-server. Je kunt oproepvolumes, succes- en faalpercentages, toolgebruik, actieve gebruikers, MCP-clientdistributie en zoekactiviteit volgen – alles in één dashboard. Dit helpt u de waardelevering van uw MCP-integratie te meten en te begrijpen hoe AI-assistenten en teamleden omgaan met uw kennisbasis.
Toegang tot de MCP-serveranalysepagina
Om toegang te krijgen tot de MCP-serveranalyse, via het Knowledge Base-portaal:
Navigeer naar Analytics () in de linker navigatiebalk.
Klik in het linker navigatiepaneel op MCP server.
OPMERKING
Elk teamlid met de toegang tot het bekijken van analytics kan toegang krijgen tot het dashboard.
Filters gebruiken om data aan te passen
Standaard tonen de gegevens de statistieken van de afgelopen week. Je kunt deze aanpassen met filters:
Klik op het dropdown Datumfilter .
Selecteer een vooraf gedefinieerde periode (Vorige week of Vorige maand) of kies Aangepaste datum om een datumbereik op te geven.
OPMERKING
De geselecteerde datumperiode blijft bestaan terwijl je door andere analysepagina's navigeert.
Overzicht van de MCP-serveranalysepagina
Bovenaan het dashboard staan vier KPI die de activiteit voor de geselecteerde periode samenvatten:
Metriek | Beschrijving | Hoe dit helpt |
|---|---|---|
Totaal aantal oproepen | Totaal aantal MCP-oproepen binnen de geselecteerde periode | Of MCP actief wordt gebruikt na de opstelling. Als de oproepen lager zijn dan verwacht, controleer dan of MCP-assistenten correct zijn verbonden en of gebruikers zich ervan bewust zijn dat MCP-toegang beschikbaar is. |
Slagingspercentage | Percentage en aantal succesvol voltooide MCP-oproepen | Of verbonden MCP-clients in staat zijn om acties succesvol op te halen of uit te voeren. Een daling in slagingspercentage kan wijzen op authenticatieproblemen, toestemmingsbeperkingen, niet-beschikbare hulp of fouten van verzoeken bij de verbonden client. |
Faalkans | Percentage en aantal mislukte MCP-oproepen | Of MCP-verzoeken herhaaldelijk falen en onderzocht moeten worden. Als het aantal storingen hoog is, vergelijk dan met de MCP-tools operatiegrafiek om te bepalen of de fouten geconcentreerd zijn in Read- of Write-operaties, en bekijk vervolgens clientconfiguratie, toegangsrechten en snelheidslimieten. |
Actieve gebruikers | Aantal unieke gebruikers dat in de geselecteerde periode ten minste één MCP-oproep heeft gedaan | Of het MCP-gebruik verspreid is over het team of beperkt tot een paar gebruikers. Als het totale aantal oproepen hoog is maar actieve gebruikers te weinig zijn, kan MCP door slechts een kleine groep intensief worden gebruikt, wat beheerders kan helpen bij het plannen van enablement of training. |
Hitlijsten
De sectie Grafieken helpt u MCP-gebruikstrends in meer detail te analyseren, inclusief oproepvolume, toolprestaties, gebruikersactiviteit, klantdistributie en zoekactiviteit voor het geselecteerde datumbereik.
MCP-oproepvolume
Toont de dagelijkse MCP-gespreksactiviteit voor alle gebruikers. Beweeg met de muis over een willekeurig punt op de grafiek om het totale aantal oproepen, het aantal succes, het aantal mislukkingen en het slagingspercentage van die dag te zien. Klik op Afbeelding exporteren () om de grafiek als PNG op te slaan.
MCP-gereedschapsbediening
Toont de verdeling van MCP-aanroepen, uitgesplitst naar bewerkingstype (lezen en schrijven), waarbij elke balk is gesegmenteerd op succes- en faalaantallen. Dit helpt je te begrijpen of je MCP-gebruik vooral leesintensief is (content retrieval) of schrijfintensief (content creatie en bewerking), en hoe elk type operatie presteert. Klik op All, Succes of Mislukt om de grafiekweergave te filteren.
MCP-toolaanroepen op gebruik
Toont hoe vaak elk MCP-instrument wordt opgeroepen tijdens de geselecteerde periode, gerangschikt op oproepvolume. Gebruik deze tabel om te identificeren welke tools het vaakst worden gebruikt en welke onderbenut worden. Beweeg met de muis over een balk om het totale aantal oproepen, het aantal succes, het aantal mislukkingen en het slagingspercentage van dat hulpmiddel te zien.
Lees het artikel over Supported MCP-tools om meer te weten te komen over elk hulpmiddel en wat het doet.
Topgebruikers
Toont de beste gebruikers, gerangschikt op MCP-belvolume voor de geselecteerde periode. De top 5 gebruikers worden standaard getoond. Beweeg met de muis over een balk om het totale aantal oproepen, het aantal success, het aantal mislukkingen en het succespercentage van die gebruiker te zien. Klik op Bekijk alles om de volledige lijst te zien, waar je kunt sorteren op oproepvolume en kunt zoeken naar een specifieke gebruiker.
Top MCP-klanten
Toont de beste AI-assistenten die verbinding maken met je MCP-server, gerangschikt op het aantal oproepen voor de geselecteerde periode. De top 5 assistenten worden standaard getoond. Beweeg met je muis over een balk om het totale aantal oproepen, het aantal succes, het aantal mislukkingen en het slagingspercentage van die klant te zien. Klik op Bekijk alles om de volledige lijst te zien.
MCP-zoektool
Toont het aantal dagelijkse zoekopdrachten dat specifiek via de zoektool wordt gedaan. Dit staat los van de bredere MCP-toolcalls. Deze grafiek helpt je te begrijpen hoe vaak AI-assistenten je kennisbank doorzoeken en of het zoekvolume in de loop van de tijd groeit.
OPMERKING
Het MCP-serveranalysedashboard blijft toegankelijk, zelfs als MCP is uitgeschakeld in je AI-instellingen, zolang er gegevens beschikbaar zijn voor het geselecteerde datumbereik. Dit helpt je om eerdere MCP-activiteit te herzien zonder MCP weer aan te zetten.
Als MCP bijvoorbeeld vorige maand is ingeschakeld en later is uitgeschakeld, kun je nog steeds vorige maand selecteren in het datumfilter en de oproepen, gebruikers, clients en het gebruik van tools bekijken die in die periode zijn geregistreerd.
FAQ
Waarom kan ik het MCP-serveranalysedashboard nog steeds zien nadat ik MCP heb uitgeschakeld?
Het dashboard toont historische gegevens, ongeacht of MCP momenteel is ingeschakeld. Het uitschakelen van MCP voorkomt dat nieuwe data wordt verzameld, maar verwijdert bestaande analyses niet.
Wat zijn de redenen voor het faalpercentage?
Er zijn een paar veelvoorkomende redenen waarom MCP-oproepen kunnen mislukken:
Tokenlimiet overschreden (plan) - De AI-assistent heeft zijn tokenlimiet op planniveau bereikt, waardoor verdere MCP-toolcalls worden verhinderd.
Tokenlimiet overschreden (sessie) - De huidige sessie-tokenlimiet is maximaal bereikt. Zelfs als er totale credits beschikbaar zijn, voorkomt een volledig gebruikte sessie verdere MCP-toolcalls totdat een nieuwe sessie wordt gestart.
Tarieflimiet - Er worden te veel verzoeken gedaan buiten wat het plan toestaat.
Netwerkonderbreking - Een verbindingsprobleem, zoals een internet- of Wi-Fi-storing midden in de sessie, resulteerde in een mislukte oproep.