Overzicht van MCP

De Model Context Protocol (MCP)-server in Document360 stelt de inhoud van je kennisbank bloot via een gestructureerde interface voor interactie met documentatie. In plaats van documentatie als gerenderde webpagina's te benaderen, stelt MCP AI-assistenten (ChatGPT, Claude) in staat direct met de onderliggende inhoud te interageren. Met MCP ingeschakeld wordt je kennisbank toegankelijk via gedefinieerde AI-assistenten die specifieke bewerkingen uitvoeren zoals zoeken, ophalen, creëren, bijwerken, publiceren en contentworkflows beheren, allemaal binnen je bestaande projectregels.

Wat is MCP?

De MCP is een open standaard die AI-assistenten in staat stelt veilig verbinding te maken met externe systemen en toegang te krijgen tot gestructureerde data. In plaats van aparte integraties te bouwen voor elke AI-assistent en elk platform, biedt MCP een gemeenschappelijke interface die standaardiseert hoe AI-assistenten communiceren met externe platforms.

Een MCP-server fungeert als een brug tussen een AI-assistent en je systeem. Hij biedt specifieke mogelijkheden zoals het doorzoeken van content, het ophalen van documenten of het uitvoeren van gestructureerde updates via een gedefinieerd protocol. De AI-assistent stuurt een gestructureerd verzoek naar de MCP-server, en de server reageert met gestructureerde data die de assistent kan gebruiken. Je kunt MCP zien als een universele connector voor AI-integraties. In plaats van voor elk hulpmiddel aangepaste verbindingen te creëren, maakt MCP een enkele, gestandaardiseerde manier mogelijk waarop AI-assistenten met echte, actuele systemen kunnen interageren.

Door MCP te gebruiken, zijn AI-assistenten niet beperkt tot het genereren van antwoorden alleen uit trainingsdata. Ze kunnen live content ophalen, toegang krijgen tot gestructureerde documentatie en gedefinieerde acties uitvoeren via de MCP-server, waardoor hun output relevanter en contextbewuster wordt.

De uitdaging waar organisaties voor staan met AI-assistenten

Veel organisaties adopteren AI-assistenten zoals:

• ChatGPT
• Claude
• GitHub Copilot
• Interne AI-agenten

Deze assistenten hebben echter vaak geen directe toegang tot gestructureerde zakelijke kennis.

Daarom:

• AI-tools kunnen niet gemakkelijk toegang krijgen tot kennisbanken.
• Documentatie is niet geïntegreerd in AI-workflows
• Ontwikkelaars en supportteams kopiëren en plakken documentatie handmatig
• Het onderhouden van consistente documentatie wordt moeilijk

Organisaties hebben een gestructureerde manier nodig om AI-assistenten te verbinden met hun documentatiesystemen. Document360 MCP lost dit probleem op.

Waarom MCP in Document360

• Documentatie in Document360 is gestructureerd over projectversies, meerdere talen, categoriehiërarchieën en rolgebaseerde zichtbaarheidsinstellingen. Deze structuur definieert hoe content wordt georganiseerd, benaderd en beheerd binnen je kennisbasis.

• Wanneer documentatie alleen via gerenderde webpagina's wordt gebruikt, wordt veel van die structuur visueel ervaren. Versiecontext, taalkeuze en hiërarchische relaties zijn aanwezig, maar niet altijd expliciet wanneer ze programmatisch worden geraadpleegd.

• De beschikbaarheid van MCP hangt af van je projectconfiguratie en -plan. De MCP Server introduceert een gestandaardiseerde manier voor AI-assistenten om met je documentatie te interageren via gedefinieerde mogelijkheden zoals zoeken, ophalen, updaten en publiceren van content, en het beheren van workflows. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op gerenderde output, kunnen AI-assistenten op een gestructureerde en gecontroleerde manier met je kennisbank interageren.

  Bijvoorbeeld:

  • Zoekoperaties kunnen standaard over projectversies heen lopen of een specifieke versie targeten wanneer dat nodig is.
  • Opgehaalde content respecteert je geconfigureerde zichtbaarheids- en toestemmingsregels.
  • Schrijfoperaties volgen het bestaande versiebeheergedrag en behouden de inhoudsstructuur.
  • Workflow-operaties respecteren de geconfigureerde reviewfasen en rolgebaseerde permissies van je project.
  • Publicatie-operaties volgen dezelfde regels als het portaal; inhoud mag alleen worden gepubliceerd of ongepubliceerd door gebruikers met de juiste rechten.

• Tegelijkertijd werkt MCP volledig binnen je bestaande configuratie. De beschikbaarheid van content weerspiegelt de instellingen van je projectversie, de taalconfiguratie, het permissiemodel en de zichtbaarheidsregels. Niet-gepubliceerde of beperkte inhoud blijft onder die regels vallen.

  Wanneer schrijf-, workflow- of publicatieoperaties plaatsvinden, blijft bestaand versiebeheergedrag behouden. MCP overschrijft documentatieworkflows, publicatieregels of governance-controles niet. Het biedt simpelweg gestructureerde toegang tot je kennisbasis, terwijl de integriteit van je documentatiesysteem behouden blijft.

Voordat je begint

Voordat je MCP inschakelt, zorg ervoor dat het volgende volgt:

• Je hebt een rol als Project Owner of Admin . Alleen deze rollen kunnen MCP in- of uitschakelen voor een project.
• Je gebruikt een ondersteunde AI-assistent (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor IDE, of elk platform dat MCP of custom connectors ondersteunt).

Om MCP in te schakelen en je AI-assistent te verbinden, zie je Connect MCP met een aangepaste connector.

Authenticatie en toegangscontrole

MCP gebruikt OAuth voor authenticatie. Wanneer je een AI-assistent via MCP verbindt met Document360, wordt de verbinding gekoppeld aan het gebruikersaccount dat de OAuth-flow voltooit.

Alle MCP-interacties volgen het rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) model van Document360. Dit betekent:

• De AI-assistent kan alleen toegang krijgen tot inhoud die is toegestaan voor de geauthenticeerde gebruiker op basis van hun toegewezen rollen en rechten.
• Beperkte of niet-gepubliceerde inhoud blijft geregeld door je bestaande zichtbaarheidsregels.
• Schrijfbewerkingen (het aanmaken of bijwerken van artikelen en categorieën) zijn alleen mogelijk als de geauthenticeerde gebruiker de juiste rechten heeft.
• Publiceren, depubliceren en workflow-operaties volgen hetzelfde permissiemodel als het portaal. Alleen gebruikers met de juiste rechten kunnen deze acties uitvoeren.

Het inschakelen van MCP geeft externe tools geen onbeperkte toegang tot je kennisbasis.

Document360 MCP-tools

De MCP Server biedt een lijst van tools die definiëren hoe documentatie kan worden doorzocht, opgehaald en beheerd.

Elke tool vertegenwoordigt een specifieke en bewuste actie tegen je kennisbasis. In plaats van ruwe content of open eindpunten bloot te stellen, structureert MCP interacties via duidelijk gedefinieerde operaties. Dit zorgt ervoor dat documentatie-toegang voorspelbaar, versiebewust en afgestemd blijft op je projectconfiguratie.

Deze tools ondersteunen gezamenlijk gestructureerde ontdekking, contextuele opvraging, gecontroleerde contentupdates, workflowbeheer en publicatieactiviteiten.

Zoek- en opsporingshulpmiddelen

Deze tools maken gestructureerde ontdekking en contextuele toegang tot documentatie-inhoud mogelijk.

Schrijftools

Schrijfbewerkingen volgen hetzelfde versiegedrag en inhoudsverwerkingsregels als de Document360-editor.

Deze tools kunnen afzonderlijk of in combinatie worden gebruikt om end-to-end documentatieworkflows te ondersteunen. AI-assistenten kunnen bijvoorbeeld een artikel opzoeken, de inhoud bijwerken, het door een reviewworkflow laten lopen en het op de live site publiceren – allemaal binnen één gesprek. Dit maakt MCP geschikt voor automatiseringsscenario's zoals bulk-contentupdates, grootschalige documentatiecreatie, gestructureerde review- en goedkeuringsworkflows en het handhaven van consistentie over meerdere artikelen. De ervaring van prompts en antwoorden kan variëren afhankelijk van de gebruikte AI-assistent, omdat elk hulpmiddel verzoeken anders interpreteert en verwerkt. Je kunt monitoren hoe je kennisbank via MCP wordt benaderd met behulp van het MCP server analytics dashboard.