AI-tag-aanbeveler

De AI-tag-aanbevelingsmachine (aangedreven door Eddy AI) analyseert automatisch de inhoud van je artikel of categoriepagina en stelt de meest relevante tags voor. In plaats van handmatig tags voor elk artikel te brainstormen, krijgt je team directe, consistente suggesties — wat tijd bespaart en de vindbaarheid van de kennisbasis verbetert. Jij schrijft de inhoud; Eddy AI verzorgt de tagging.

Wanneer gebruik je de AI-tag-aanbevelingsmachine

• Knowledge base managers houden toezicht op grote contentbibliotheken waar tagconsistentie moeilijk handmatig te handhaven is.
• Technische schrijvers die meerdere artikelen per week publiceren en snelle, nauwkeurige tagging nodig hebben zonder te stoppen om een tagtaxonomie te raadplegen.
• Ondersteuningsteams die snelle categorisatie nodig hebben zodat lezers probleemoplossingscontent kunnen vinden zonder te hoeven browsen.
• Nieuwe teamleden die niet bekend zijn met je bestaande tagstructuur en anders vanaf dag één inconsistente tags zouden kunnen introduceren.

Waarom taggen belangrijk is

Tags hebben direct invloed op hoe gebruikers en zoekmachines je content vinden. Goed getagde artikelen:

• Duik sneller op in relevante zoekopdrachten
• Groepsgerelateerde inhoud automatisch
• Verminder het aanmaken van dubbele artikelen
• Help zowel interne teams als externe lezers bij het navigeren door grote kennisbases

Zonder een consistente taggingstrategie kunnen zelfs de best geschreven artikelen onontdekt blijven.

Voordat je begint

• Het aantal vooraf bewerkte woorden van het artikel moet meer dan 50 woorden bedragen. Bekijk wat preprocessing betekent voor details.

• Je moet de juiste toegangsrechten hebben om tags te genereren. Zie Wie tags kan genereren in de FAQ voor de vereiste permissiecombinaties.

Hoe krijg je AI-tag-aanbevelingen voor een artikel

1. Open het gewenste artikel in het Knowledge Base-portaal.
2. Klik op het Meer (⋯) icoon in de artikelheader.
3. Selecteer Tags om de pagina met artikelinstellingen te openen.
4. Klik op Vraag het aan Eddy AI.

Door AI voorgestelde tags op basis van de inhoud van het artikel verschijnen in de sectie Eddy AI aanbevelingen .

5. Klik op de tags die je wilt toepassen en klik vervolgens op Opslaan.
6. Om een nieuwe set aanbevelingen te regenereren, open je de artikelinstellingen opnieuw en klik je opnieuw op Ask Eddy AI .

Wat preprocessing betekent

Preprocessing filtert specifieke elementen eruit voordat woorden worden geteld voor de taggeneratiedrempel. De volgende zijn uitgesloten van het aantal woorden:

• HTML-tags
• Afbeeldingen
• URL's en links
• Codeblokken

Als je artikel bijvoorbeeld 80 woorden onderaan de Document360-editor toont, bevat dit aantal HTML-tags, links en codeblokken. Na preprocessing kan het daadwerkelijke aantal woorden lager zijn. Zorg ervoor dat de vooraf bewerkte inhoud meer dan 50 woorden bedraagt zodat taggeneratie werkt.

Best practices

• Maak eerst een tagging-governancedocument — definieer voordat je op AI-suggesties vertrouwt, je tagcategorieën (bijvoorbeeld op onderwerp, product of gebruikersrol). Dit geeft Eddy AI betere context voor artikelen en zorgt ervoor dat suggesties aansluiten bij je bestaande taxonomie.
• Gebruik 3–5 tags per artikel — meer dan 5 tags verwateren de ontdekbaarheid; Minder dan 3 missen belangrijke categorieën. AI-aanbevelingen zijn een startpunt — altijd beoordelen en bijwerken waar nodig.
• Geef de voorkeur aan specifieke tags boven brede — als Eddy AI "Update" voorstelt, overweeg dan of "Beveiligingsupdate" of "Feature-release" nauwkeuriger is voor jouw content. AI-suggesties zijn sterke signalen, geen definitieve beslissingen.
• Plan kwartaalcontroles van tags — naarmate je product zich ontwikkelt, raken sommige tags verouderd. Voer Eddy AI periodiek opnieuw uit op oudere artikelen om te controleren of nieuwe, relevantere tags bestaande moeten vervangen.
• Bekijk suggesties altijd handmatig — de AI-tag-aanbevelingsmachine is een productiviteitstool, geen vervanging voor redactioneel oordeel. Bekijk suggesties in de context van de algemene structuur van je kennisbank voordat je opslaat.

Scenario's uit de echte wereld

Nieuw teamlid dat voor het eerst taggt

Situatie: Een nieuwe technisch schrijver heeft net zijn eerste drie artikelen gepubliceerd, maar is niet bekend met je bestaande tagtaxonomie. Ze weten niet zeker of ze "API Integration" of "API Guide" als tag moeten gebruiken.

Hoe de AI-tag-aanbeveling helpt: Eddy AI analyseert de inhoud van het artikel en beveelt tags aan op basis van wat er al in de kennisbank staat. De schrijver krijgt consistente suggesties zonder je tagbibliotheek te hoeven onthouden, waardoor inconsistenties vanaf dag één worden verminderd.

Bulk contentupdate sprint

Situatie: Je team heeft zojuist 30 productartikelen bijgewerkt na een grote release. Elk artikel moet zijn tags herzien en vernieuwen om nieuwe functies te weerspiegelen.

Hoe de AI-tag-aanbeveling helpt: Hoewel de tool momenteel tags één artikel tegelijk genereert, is de workflow snel: open artikel → Ask Eddy AI → selecteer → opslaan. Teamleden kunnen artikelen efficiënt doorlopen zonder tijd te besteden aan het discussiëren over welke tags van toepassing zijn.

Publicatie onder deadline

Situatie: Een supportmanager moet dringend een kritisch probleemoplossingsartikel publiceren en heeft geen tijd om artikelinstellingen apart te openen.

Hoe de AI-tag-aanbeveling helpt: Tags kunnen direct binnen de bevestigingsprompt Publiceren worden gegenereerd en toegepast. Het artikel wordt correct getagd zonder de publicatieflow te onderbreken.

Het onderhouden van een grote, multi-auteur kennisbank

Situatie: Een kennisbank van 500 artikelen, beheerd door zes verschillende schrijvers, heeft in de loop der tijd inconsistente tagging ontwikkeld. Sommige artikelen gebruiken "Onboarding", andere "Getting Started", en sommige zijn helemaal ongemarkeerd.

Hoe de AI-tag-aanbeveling helpt: Naarmate schrijvers artikelen opnieuw bekijken en bijwerken, kunnen ze Eddy AI op elk artikel draaien om gestandaardiseerde tagsuggesties te krijgen. Na verloop van tijd normaliseert dit de tagstructuur over de kennisbank zonder dat er een speciaal auditproject nodig is.

Het taggen van korte of technische artikelen

Situatie: Een ontwikkelaar heeft een API-referentieartikel van 90 woorden geschreven. Wanneer ze proberen tags te genereren, verschijnt er niets.

Waarom dit gebeurt: Artikelen moeten minstens 50 post-preprocessing woorden bevatten. Korte artikelen, of artikelen met zware codeblokken en URL's, kunnen onder de drempel vallen nadat preprocessing die elementen heeft verwijderd.

Oplossing: Breid het artikel uit met contextuele uitleg, gebruiksscenario-beschrijvingen of parameterdetails om het minimale aantal woorden te halen voordat je tags genereert.

FAQ